Please use this identifier to cite or link to this item: https://ea.donntu.edu.ua/jspui/handle/123456789/33251
Title: Use of interacting neural networks in cryptography
Other Titles: ВИКОРИСТАННЯ ВЗАЄМОДІЮЧИХ НЕЙРОННИХ МЕРЕЖ В КРИПТОГРАФІЇ
Authors: Aleksandrov, M.A.
Bashkov, Y.A.
АЛЕКСАНДРОВ, М.О.
БАШКОВ, Є.О.
Keywords: neural networks
tree parity machines
synchronization
cryptography
encryption
Issue Date: Sep-2021
Publisher: Покровськ: ДонНТУ
Citation: Aleksandrov, M.A. Use of interacting neural networks in cryptography / M.A. Aleksandrov, Y.A. Bashkov // Наукові праці ДонНТУ : Всеукр. наук. зб. – Покровськ, 2020. – Серія : Інформатика, кібернетика та обчислювальна техніка. - № 1(30). – С19-24. – Бібліогр.: 18 назв. – англ.
Series/Report no.: Інформатика, кібернетика та обчислювальна техніка;
Abstract: The computing power of computer technology, as well as the amount of data transmitted, is growing steadily every day. In this regard, existing encryption algorithms quickly become obsolete, due to insufficient cryptographic strength or bandwidth. There is a need to constantly create new encryption methods or modify old ones. As new algorithms can be algorithms using neural networks. This article presents the existing algorithms created on the basis of mutual synchronization of neural networks. The basic principles of their construction and application are described, as well as areas that require further research and modernization are identified.
URI: http://ea.donntu.edu.ua/jspui/handle/123456789/33251
ISSN: 1996-1588
Appears in Collections:Наукові публікації кафедри прикладної математики та інформатики

Files in This Item:
File Description SizeFormat 
Bashkov Y.A..pdf662,71 kBAdobe PDFView/Open


Items in DSpace are protected by copyright, with all rights reserved, unless otherwise indicated.