Simulation of the wind generator. Study wind speed contour

Abstract

В осатаній час на зміну центральному електроживленню приходить розподілена генерація. В її основі закладена невеликого, за потужністю, виробника енергії, як правило це відновлювальні джерела енергії (або ВДЕ). Такими джерелами є, як вже нам широко відомі вітрогенератори та сонячні панелі так й мало відомі пристрої, що працюють на водні. Проте системи в яких є такі джерела не є стабільними,бо залежать від зовнішніх факторів. Сьогодні існує декілька способів знайти та підтримувати максимальне значення потужності в електричних системах з ВДЕ. Це можуть бути вже вбудовані контролери на потужність пошукової системи (або MPPT контролери), а також окремі інтелектуальні системи (з фазовологічними або нейронними мережами). У даній статті було розглянуто приклад використання нейронної мережі для знаходження точки максимальної потужності в системі електропостачання з джерелом відновлюваної енергії (вітрогенератора). Нейронна мережа є двошаровою (перший шар – сигмоїдний (у якому знаходяться чотири нейрона), а другий – лінійна функція (там знаходяться два нейрона). Для виявлення ваг та коефіцієнтів функції досліджено нейронну мережу. Вона навчалася за моделям, результати яких були відомі заздалегідь. Ще одна навчена мережа нейронів мала при вирішенні різних завдань, протягом яких вона постійно перенавчалася. Це відбувалося до тих пір, поки результати не потрапляли в допустимі межі відхилення помилок. Побудова нейронної мережі виконувалася в програмі Matlab. Моделювання та перевірка працездатності, розробленої схеми, відбувалася також у цьому програмному пакеті. Отже повною метою даної статті є розробка моделі вітрогенератора, вибір структури та розробка системи управління, що має структуру управління потужністю в автономній системі електроживлення для забезпечення її максимальної ефективност