Please use this identifier to cite or link to this item:
https://ea.donntu.edu.ua/jspui/handle/123456789/31631
Title: | Вибір та розробка архітектури нейронної мережі задля пошуку значення максимальної механічної потужності вітроколеса |
Other Titles: | Selection and development of neural network architecture for finding the maximum mechanical power of the propeller. |
Authors: | Остренко, Дмитро Олександрович Колларов, Олександр Юрійович |
Keywords: | Вітрогенератор Точка максимальної потужності Багатошарова нейронна мережа Моделювання Автономна система електроживлення Smart grid |
Issue Date: | 5-Dec-2018 |
Publisher: | Донецький національний технічний університет |
Citation: | Збірник розрахований на наукових співробітників, викладачів, інженерно -технічних працівників, а також аспірантів і студентів, які навчаються за спеціальностями: «Електроенергетика, електротехніка та електромеханіка» й "Теплоенергетика" |
Series/Report no.: | №1(19) – 2(20)’2018;11 |
Abstract: | Нейронна мережа може слугувати в якості підтримки значення максимальної потужності. В роботі приведено приклад застосування нейронної мережі для пошуку значення точки максимальної потужності в системі електроживлення з альтернативним джерелом енергії (вітрогенератором). Основною особливістю побудованої нейронної мережі є її структура. Нейронна мережа–багатошарова (перші два шари мають функцію активацію - гіперболічний тангес, а третій – лінійну функцію). Для успішного інтегрування мережі в систему було розглянуто процес навчання НМ, побудову її виконано в прикладному пакеті Matlab |
URI: | http://ea.donntu.edu.ua/jspui/handle/123456789/31631 |
ISSN: | 2074-2630-2018-1-63-67 |
Appears in Collections: | Наукові праці співробітників кафедри Електричної інженерії |
Files in This Item:
File | Description | Size | Format | |
---|---|---|---|---|
Остренко Колларов Zbirnyk 1(19)-2(20)2018 63-67.pdf | 1,89 MB | Adobe PDF | View/Open |
Items in DSpace are protected by copyright, with all rights reserved, unless otherwise indicated.