Пошук екстремуму потужності фотоелектричного елементу шляхом методики розпізнавання образів штучними нейронними мережами

Abstract

Як відомо є декілька можливих варіантів для здійснення пошуку значення максимальної потужності – це використання логічних алгоритмів нечіткої логіки (Fuzzy Logic) та нейронні мережі. В роботі нейронна мережа виступає об’єктом, що робить пошук значення ТМ. Принципова відмінність розробленої НМ від попередніх – вона здійснює пошук і при двох максимумах функції. Існує декілька способів завдання вхідної інформації для НМ. Перший спосіб називається цифровим, коли нейронна мережа отримає вхідні значення у вигляді цифрового масиву залежності потужності від напруги P(U). Ці залежності, зазвичай, отримані шляхом прямого виміру вихідної напруги та струму відновлювального джерела енергії. А другий спосіб називається графічним і він застосовується, насамперед, коли неможливо або недоцільно використовувати перший спосіб. Перед системою, що працює за цим методом постає завдання розпізнати точку максимуму маючи лише графічний об’єкт. В даній науковій статті приведено приклад застосування НМ, яка працює за другим способом, для здійснення пошуку значення ТМП в електричній системі з альтернативним джерелом енергії (сонячної панелі). Нейронна мережа була побудована та навчена в прикладному пакеті Wolfram Mathematica.