Дослідження можливостей паралельної реалізації алгоритму білатеральної фільтрації для вирішення завдань розпізнавання образів засобами технології CUDA:

Abstract

Об’єктом дослідження є метод білатеральної фільтрації та можливості прискорення алгоритму. Предметом дослідження є практичні підходи до прискорення алгоритму білатеральної фільтрації засобами центрального та графічних процесорів. Мета роботи полягає в розробці програмного додатку для швидкого обчислення та фільтрації зображень методом білатеральної фільтрації на базі технології CUDA. Також розглядаються практичні переваги графічного процесора над центральним для великих об'ємів обчислень. Методи досліджені базуються на основах цифрової обробки зображень, математичної статистики, дискретної математики, теорії алгоритмів, теорії обчислювальних систем і комп’ютерної графіки. Наукова новизна полягає у можливості більш швидкого виконання алгоритму на зображеннях з великою роздільною здатністю для завдань розпізнавання образів. Практичним результатом є розроблений додаток для роботи із графічним процесором на базі технології CUDA мовами Python та С++, який в подальшому може бути основою для систем розпізнавання образів на зображеннях із шумом.