Please use this identifier to cite or link to this item: https://ea.donntu.edu.ua/jspui/handle/123456789/3009
Title: Методы прогнозирования трафика в компьютерных сетях
Other Titles: Methods of traffic prediction in computer networks.
Authors: Батыр, С.С.
Ступак, Г.В.
Batyr S.S.
Stupak G.V.
Keywords: телетрафик
Пуассоновский поток
автокореляционная функция
самоподобие
computer network
Puasson process
traffic
Issue Date: 2008
Publisher: ДонНТУ
Citation: Наукові праці Донецького національного технічного університету. Серія: “Обчислювальна техніка та автоматизація”. Випуск 129(14)/ Редкол.: Башков Є.О. (голова) та ін. — Донецьк: ДонНТУ, 2008. — 211 с.
Abstract: Использование аппарата теории массового обслуживания при моделировании потоков данных компьютерных сетей дает неадекватные результаты. Характеристики трафика генерируемого современными сетевыми приложениями не соответствуют характеристикам потоков генерируемых с помощью простейшего Пуассоновского распределения.
Description: The authors analyzes two methods of traffic prediction in computer networks. The Puasson process and the self-similar process were described. The traffic prediction models were tested and compared. The self-similar model is more adequate then the Puasson-based model.
URI: http://ea.donntu.edu.ua/handle/123456789/3009
Appears in Collections:Випуск 15 (130)
Наукові праці співробітників кафедри Автоматики і телекомунікації

Files in This Item:
File Description SizeFormat 
Batyr.pdf122,93 kBAdobe PDFView/Open


Items in DSpace are protected by copyright, with all rights reserved, unless otherwise indicated.