Please use this identifier to cite or link to this item:
https://ea.donntu.edu.ua/jspui/handle/123456789/30016
Title: | Дослідження методів сортування на паралельній архітектурі з використанням методів NVIDIA CUDA |
Other Titles: | Research of sorting methods of parallel architecture using methods NVIDIA CUDA |
Authors: | Рибка, Дмитрій Євгенович |
Keywords: | kernel паралельний алгоритм прискорення розпаралелювання GPU, CPU NVIDIA CUDA |
Issue Date: | Dec-2018 |
Publisher: | Покровськ, ДВНЗ «ДонНТУ» |
Citation: | Рибка Д.Є. Дослідження методів сортування на паралельній архітектурі з використанням методів NVIDIA CUDA: Випускна кваліфікаційна робота на здобуття освітнього ступеня «магістр» за спеціальністю 122 «Комп’ютерні науки»/ Д.Є. Рибка. – ДВНЗ ДонНТУ, Покровськ, 2018..– 92 с. |
Series/Report no.: | Комп’ютерні науки; |
Abstract: | Об’єктом дослідження є технологія CUDA від компанії NVIDIA. Технологія спрямована на розробку паралельних додатків. Предметом дослідження є методи і алгоритми сортування розроблені на основі технології CUDA для паралельної розробки. Мета роботи полягає у дослідженні практичних та теоретичні питань дослідження та реалізації алгоритмів сортування для неграфічних обчислень на паралельній архітектурі з використанням технології CUDA та порівняння їх з послідовними аналогами. Методи досліджень базуються на основних положеннях математичної статистики, дискретної математики, теорії алгоритмів, теорії обчислювальних систем, теорії паралельних систем. Наукова новизна полягає у дослідженні нових технологій та принципів розробки алгоритмів на паралельній архітектурі CUDA, дослідженні поводження алгоритмів сортування. Практичним результатом є отримані динамічні характеристики розроблених паралельних додатків такі, як прискорення, ефективність та накладні витрати на паралелізм, досліджено залежності оцінок якості паралелізму від розміру входу. |
URI: | http://ea.donntu.edu.ua/jspui/handle/123456789/30016 |
Appears in Collections: | ОС "Магістр" КНТ |
Files in This Item:
File | Description | Size | Format | |
---|---|---|---|---|
2018_М_КНм17_Рибка_ДЄ.pdf | 2,29 MB | Adobe PDF | View/Open |
Items in DSpace are protected by copyright, with all rights reserved, unless otherwise indicated.