Будь ласка, використовуйте цей ідентифікатор, щоб цитувати або посилатися на цей матеріал: https://ea.donntu.edu.ua/jspui/handle/123456789/29242
Назва: Метод классификации вокальных звуков речи на основе саундлетов и модифицированной сети Хемминга
Автори: Федоров, Е.Е.
Ярош, И.В.
Черняк, Т.А.
Ключові слова: классификации вокальных звуков речи
сеть Хемминга
саундлеты
комбинированная кластеризация
метод создания образцов
метод формирования опорных образцов
Дата публікації: 2017
Короткий огляд (реферат): В статье предложен метод классификации вокальных звуков речи, который базируется на саундлетах и отображениях между ними, а также на модифицированной нейронной сети Хемминга, и позволяет учитывать структуру квазипериодического сигнала и сопоставлять образцы вокальных звуков речи разной длины. На основе саундлетов и отображений меду ними разработаны метод создания образцов и метод формирования опорных образцов, который также использует комбинированную кластеризацию (сочетание итеративной и иерархической кластеризации). Предложенные методы могут использоваться в ин- теллектуальных компьютерных системах для повышения качества распознавания речи и идентификации диктора.
URI (Уніфікований ідентифікатор ресурсу): http://ea.donntu.edu.ua/jspui/handle/123456789/29242
Розташовується у зібраннях:Наукові публікації кафедри прикладної математики та інформатики

Файли цього матеріалу:
Файл Опис РозмірФормат 
Федоров.pdfВ статье предложен метод классификации вокальных звуков речи, который базируется на саундлетах и отображениях между ними, а также на модифицированной нейронной сети Хемминга, и позволяет учитывать структуру квазипериодического сигнала и сопоставлять образцы вокальных звуков речи разной длины. На основе саундлетов и отображений меду ними разработаны метод создания образцов и метод формирования опорных образцов, который также использует комбинированную кластеризацию (сочетание итеративной и иерархической кластеризации). Предложенные методы могут использоваться в ин- теллектуальных компьютерных системах для повышения качества распознавания речи и идентификации диктора.912,16 kBAdobe PDFПереглянути/Відкрити


Усі матеріали в архіві електронних ресурсів захищені авторським правом, всі права збережені.