Будь ласка, використовуйте цей ідентифікатор, щоб цитувати або посилатися на цей матеріал:
https://ea.donntu.edu.ua/jspui/handle/123456789/29242
Назва: | Метод классификации вокальных звуков речи на основе саундлетов и модифицированной сети Хемминга |
Автори: | Федоров, Е.Е. Ярош, И.В. Черняк, Т.А. |
Ключові слова: | классификации вокальных звуков речи сеть Хемминга саундлеты комбинированная кластеризация метод создания образцов метод формирования опорных образцов |
Дата публікації: | 2017 |
Короткий огляд (реферат): | В статье предложен метод классификации вокальных звуков речи, который базируется на саундлетах и отображениях между ними, а также на модифицированной нейронной сети Хемминга, и позволяет учитывать структуру квазипериодического сигнала и сопоставлять образцы вокальных звуков речи разной длины. На основе саундлетов и отображений меду ними разработаны метод создания образцов и метод формирования опорных образцов, который также использует комбинированную кластеризацию (сочетание итеративной и иерархической кластеризации). Предложенные методы могут использоваться в ин- теллектуальных компьютерных системах для повышения качества распознавания речи и идентификации диктора. |
URI (Уніфікований ідентифікатор ресурсу): | http://ea.donntu.edu.ua/jspui/handle/123456789/29242 |
Розташовується у зібраннях: | Наукові публікації кафедри прикладної математики та інформатики |
Файли цього матеріалу:
Файл | Опис | Розмір | Формат | |
---|---|---|---|---|
Федоров.pdf | В статье предложен метод классификации вокальных звуков речи, который базируется на саундлетах и отображениях между ними, а также на модифицированной нейронной сети Хемминга, и позволяет учитывать структуру квазипериодического сигнала и сопоставлять образцы вокальных звуков речи разной длины. На основе саундлетов и отображений меду ними разработаны метод создания образцов и метод формирования опорных образцов, который также использует комбинированную кластеризацию (сочетание итеративной и иерархической кластеризации). Предложенные методы могут использоваться в ин- теллектуальных компьютерных системах для повышения качества распознавания речи и идентификации диктора. | 912,16 kB | Adobe PDF | Переглянути/Відкрити |
Усі матеріали в архіві електронних ресурсів захищені авторським правом, всі права збережені.