Метод прогнозу прибутку Інтернет-магазину на основі повнозв'язної довго короткочасної пам'яті, яка навчена за допомогою генетичного алгоритму

Abstract

У статті розглянуті і проаналізовані існуючі методи прогнозу формування прибутку. Виходячи з основних переваг та недоліків, був розроблений і реалізований нейромережевий метод прогнозу прибутку функціонуючого інтернет-магазину. В основу методу закладена нейронна мережа FCLSTM, архітектура якої була модіфікована введенням тимчасових затримок у вхідному шарі. Навчання FC-LSTM проводилося на основі комбінації як алгоритмів BPTT і RTRL, так і генетичного алгоритму. Для оцінки ефективності запропонованого методу було проведено чисельні дослідження, які доводять ефективність обраної мережі та її архітектури.