Donetsk National Technical University
Please use this identifier to cite or link to this item:
https://ea.donntu.edu.ua/jspui/handle/123456789/15551| Title: | СРАВНИТЕЛЬНОЕ ИССЛЕДОВАНИЕ АЛГОРИТМОВ КЛАССИЧЕСКОГО Q-ОБУЧЕНИЯ И НЕЙРОСЕТЕВОГО Q-ОБУЧЕНИЯ ДЛЯ ОПТИМИЗАЦИИ УПРАВЛЕНИЯ АВТОНОМНЫМ АГЕНТОМ В АНИМАТ-ПОДОБНОЙ СРЕДЕ |
| Authors: | Поспелов, С.М. Бондаренко, И.Ю. |
| Issue Date: | 19-Sep-2012 |
| Publisher: | Донецкий национальный технический университет |
| Series/Report no.: | Информатика и компьютерные технологии;VIII |
| Abstract: | В статье рассмотрена задача автоматического управления автономным агентом в анимат-подобной среде. Для обучения оптимальному управлению применялся классический и нейросетевой алгоритм Q-обучения с обратным переигрыванием. Были проведены экспериментальные исследования обоих алгоритмов в анимат-подобной среде и сделаны выводы об их эффективности. |
| URI: | http://ea.donntu.edu.ua/handle/123456789/15551 |
| Appears in Collections: | Наукові публікації кафедри комп'ютерної інженерії |
Files in This Item:
| File | Description | Size | Format | |
|---|---|---|---|---|
| 4_Поспелов.pdf | 490,35 kB | Adobe PDF | View/Open |
Items in DSpace are protected by copyright, with all rights reserved, unless otherwise indicated.