Donetsk National Technical University
Please use this identifier to cite or link to this item:
https://ea.donntu.edu.ua/jspui/handle/123456789/14645| Title: | Экспериментальные основания термодинамической модели коллективизированных электронов |
| Other Titles: | Experimental foundations of the thermodynamic model of collectivezed electrons |
| Authors: | Харченко, А.В. Пономаренко, А.Г. |
| Keywords: | термодинамическая модель коллективизированных электронов металл-шлак мартеновская печь кислородный конвертер плавка стали thermodynamic model of collectivezed electrons metal-slag |
| Issue Date: | 2003 |
| Publisher: | Донецький національний технічний університет |
| Citation: | Наукові праці Донецького національного технічного університету. Серія: металургія. Випуск 66 - Донецьк, ДонНТУ, 2003 |
| Abstract: | В работе продемонстрирована способность термодинамической модели коллективизированных электронов (МКЭ)адекватно воспроизводить массив экспериментальных данных о распределении элементов в многокомпонентной системе "металл-шлак". По ряду элементов получены надежные константы равновесия и энергетические параметры. Установлена зависимость между предельной растворимостью элементов бинарной системы, их валентностями и консолидированными константами равновесия. Показаны преимущества МКЭ перед статистическими моделями, использующими разложение Вагнера и квазихимическое приближение для моделирования взаимодействия элементов в системе. Приведены примеры фактического и потенциального применения МКЭ в качестве интеллектуального ядра автоматических систем управления металлургическими процессами. |
| Description: | The work demonstrates an ability of the thermodynamic model of collectivized electrons (MCE) to reproduce adequately an array of experimental data on distribution of elements in the multicomponent system "metal-slag". Reliable equilibrium constants and energetic parameters have been obtained for the number of elements. Relationship between limiting solubility of elements in a binary system, their valences and consolidated constans have been established. There have ben shown advantages of MCE over statistical models using Wagner's series decomposition and quasi-chemical approach for the modeling of atomic interaction between elements in the system. Examples of actual and potential use of MCE as an intelligence core of automated control systems in a metallurgical production have been cited. |
| URI: | http://ea.donntu.edu.ua/handle/123456789/14645 |
| Appears in Collections: | Випуск 66 |
Items in DSpace are protected by copyright, with all rights reserved, unless otherwise indicated.