Пожалуйста, используйте этот идентификатор, чтобы цитировать или ссылаться на этот ресурс: http://ea.donntu.edu.ua:8080/jspui/handle/123456789/6458
Название: Алгоритм самообучения интеллектуальной системы управления проходческого комбайна
Другие названия: Алгоритм самонавчання інтелектуальної системи управління прохідницького комбайна.
An Algorithm of Self-Training of Road-Header Intellectual Control System.
Авторы: Шабаев, О.Е.
Семенченко, А.К.
Хиценко, А.И.
Степаненко, Е.Ю.
Шабаєв, О.Є.
Семенченко, А.К.
Хіценко, Г.І.
Степаненко, О.Ю.
Shabaev, O.
Semenchenko, A.
Khitsenko, А.
Stepanenko, E.
Ключевые слова: мехатроника
выемочный комбайн
адаптивная оптимизация
самообучение
регрессионная зависимость
имитационное моделирование
мехатроніка
виїмковий комбайн
адаптивна оптимізація
регресійна залежність
самонавчання
імітаційне моделювання
mechatronic
heading machine
adaptive optimization
self-training
regressive dependence
simulation
Дата публикации: 26-окт-2010
Издательство: ДонНТУ
Библиографическое описание: Наукові праці Донецького національного технічного університету. Випуск 20(176), серія гірничо-електромеханічна. - Донецьк: ДВНЗ «Дон- НТУ», 2010.- 174 с.
Краткий осмотр (реферат): Обоснован вид регрессионных зависимостей удельных энергозатрат и коэффициента неравномерности момента сопротивления на валу двигателя исполнительного органа от режимных параметров разрушения и алгоритм самообучения интеллектуальной системы управления проходческого комбайна для адаптивной оптимизации цикла обработки при выборе оптимальных параметров режима разрушения забоя.
Описание: The type of regressive dependences of specific energy consumption and the coefficient of the unevenness of the moment on the electric motor shaft of an acting unit on the regime parameters of destruction are developed. The algorithm of self-training of road-header intellectual control system is grounded for the adaptive optimization of the treatment cycle at the choice of optimum parameters of the mode of destruction of the backwall.
URI (Унифицированный идентификатор ресурса): http://ea.donntu.edu.ua/handle/123456789/6458
Располагается в коллекциях:Випуск 20(176)
Хіценко Г.І.

Файлы этого ресурса:
Файл Описание РазмерФормат 
O. Shabaev, A. Semenchenko.pdf243,71 kBAdobe PDFПросмотреть/Открыть


Все ресурсы в архиве электронных ресурсов защищены авторским правом, все права сохранены.