Donetsk National Technical University
Please use this identifier to cite or link to this item:
https://ea.donntu.edu.ua/jspui/handle/123456789/4251| Title: | Нечеткая система распознавания образов для решения задачи классификации жидких нефтепродуктов |
| Other Titles: | Fuzzy system of pattern recognition for petrochemical products classification problem |
| Authors: | Козловский, В.А. Максимова, А.Ю. |
| Keywords: | распознавание образов нечеткая логика анализ данных pattern recognition fuzzy logic data mining |
| Issue Date: | 18-Jun-2011 |
| Publisher: | Донецкий национальный технический университет |
| Citation: | В.А. Козловский, А.Ю. Максимова. Нечеткая система распознавания образов для решения задачи классификации жидких нефтепродуктов// Наукові праці Донецького національного технічного університету, серія «Інформатика, кібернетика та обчислювальна техніка»,вып. 13 (185), Донецк, ДонНТУ, 2011. – С.200-205. |
| Abstract: | It is solved the petrochemical products classification problem. It is suggested fuzzy-rule-based system on linguistic variable. The tuning of system is carried out on the base of cross-validation functional. To improve the quality of recognition was performed the division on clusters for some classes of image. As a result was obtained increasing of pattern recognition quality by 2% against source algorithm (92% correctly recognized objects). |
| Description: | Решается задача классификации жидких нефтепродуктов. Cтроится нечеткая система на правилах с лингвистическими переменными. Настройка базы знаний выполняется на основе функционалов скользящего контроля. Для повышения качества распознавания было выполнено разбиение на кластеры некоторых классов образов, что позволило улучшить качество распознавания на 2% по сравнения с исходным алгоритмом (92% верно распознанных объектов). |
| URI: | http://ea.donntu.edu.ua/handle/123456789/4251 |
| ISSN: | ISSN 1996-1588 |
| Appears in Collections: | Випуск 13 (185) |
Items in DSpace are protected by copyright, with all rights reserved, unless otherwise indicated.