Будь ласка, використовуйте цей ідентифікатор, щоб цитувати або посилатися на цей матеріал: https://ea.donntu.edu.ua/jspui/handle/123456789/3820
Назва: МЕТОД ЗБІЛЬШЕННЯ ТОЧНОСТІ ПРОГНОЗНИХ РЕГРЕСІЙНИХ МОДЕЛЕЙ З МОЖЛИВІСТЮ ЗАСТОСУВАННЯ В СУЧАСНИХ КОМП'ЮТЕРНИХ ТЕХНОЛОГІЯХ
Автори: Ричка, О.В.
Ключові слова: прогноз
метод найменших квадратів
коефіцієнт детермінації
відкидання аномальних і ненадійних вимірів
Дата публікації: тра-2010
Видавництво: ДонНТУ
Бібліографічний опис: Донбас-2020: перспективи розвитку очима молодих вчених: Матеріали V науково- практичної конференції. м. Донецьк, 25-27 травня 2010 р. – Донецьк, ДонНТУ Міністерства освіти і науки, 2010.- 973 с.
Короткий огляд (реферат): У роботі запропоновано оригінальний метод підвищення точності регресійних прогнозних моделей, заснований на виключенні частини аномальних і малозначних вимірів поза "коридором". "Коридор" побудований на лінії рівняння B x A Yˆ = ⋅ + на відстані 2k СКВ нев'язок ei. Проведено порівняння з відомим методом Кука при використанні багатокритерійного підходу.
URI (Уніфікований ідентифікатор ресурсу): http://ea.donntu.edu.ua/handle/123456789/3820
Розташовується у зібраннях:Матеріали V науково-практичної конференції 2010 р.

Файли цього матеріалу:
Файл Опис РозмірФормат 
s6_07_richka.pdf384,93 kBAdobe PDFПереглянути/Відкрити


Усі матеріали в архіві електронних ресурсів захищені авторським правом, всі права збережені.