Розробка Web-додатку для ранжирування музичних уподобань користувачів

Abstract

Об’єктом дослідження є користувачі музикальних платформ та їх переваги, прослуховування та взаємодія із системою рекомендацій. Предметом дослідження являються алгоритми та моделі, які можуть ефективно аналізувати та інтерпретувати музикальні характеристики, знаходити зв’язки та пропонувати рекомендації на основі цих даних. Мета роботи полягає у розробці та реалізації системи музичних рекомендацій, яка б ураховувала музичні переваги користувача. У процесі виконання роботи будуть використані сучасні методи машинного навчання та аналізу даних, щоб створити високоефективну та досить точну систему рекомендацій. Наукова новизна полягає в інтеграції різноманітних музикальних характеристик для алгоритмів рекомендацій контенту з метою підвищити точність вихідних даних. Практичне значення полягає в підвищенні ефективності існуючих музичних платформ, або створенні нових. Розробка більш точної та персоналізованої системи музичних рекомендацій дозволить музичним платформам та сервісам підвищити свою ефективність та конкурентоспроможність на ринку