Будь ласка, використовуйте цей ідентифікатор, щоб цитувати або посилатися на цей матеріал: https://ea.donntu.edu.ua/jspui/handle/123456789/34115
Назва: Аналіз методів представлення деревовидних структур у реляційній моделі даних
Інші назви: Analysis of methods for representing tree-like structures in a relational data model
Автори: Павловський, Є.В.
Ярош, І.В.
Ключові слова: список суміжностей (Adjacency List)
вкладені множини (Nested Sets)
деревовидні структури
рекурсивна вибірка
реляційна модель даних
adjacency list
nested sets
tree structures
recursive sampling
relational data model
Дата публікації: кві-2023
Видавництво: Луцьк: ДВНЗ ДoнНТУ
Бібліографічний опис: Павловський, Є.В. Аналіз методів представлення деревовидних структур у реляційній моделі даних / Є.В. Павловський, І.В. Ярош // Наукові праці ДонНТУ: Серія “Інформатика, кібернетика та обчислювальна техніка” №2 (35), 2022-№1(36), 2023. - Луцьк: ДВНЗ ДонНТУ, 2023. – С. 17-21
Короткий огляд (реферат): В статті розглянуто та проаналізовано найпопулярніші методи представлення деревовидних структур у реляційній моделі даних. Типовий приклад таких даних – категорії, яких може бути досить багато з великим рівнем вкладеності одна в одну. До розглянутих методів належить список суміжностей (Adjacency List) та вкладені множини (Nested Sets). Були отримані кількісні показники часу вибірки даних, які представлені в базі даних розглянутими методами. На основі цих показників проведено аналіз доцільності представлення даних розглянутими методами деревовидних структур, у залежності від характеристик вкладеності та обсягів даних. Виявлено переваги та недоліки розглянутих методів представлення деревовидних структур у реляційній моделі даних.
URI (Уніфікований ідентифікатор ресурсу): http://ea.donntu.edu.ua/jspui/handle/123456789/34115
Розташовується у зібраннях:Наукові публікації кафедри прикладної математики та інформатики

Файли цього матеріалу:
Файл Опис РозмірФормат 
Наукові_праці_ДонНТУ_ІКОТ_2_35_2022_1_36_2023_ПавловськийЄВ_ЯрошІВ.pdf596,05 kBAdobe PDFПереглянути/Відкрити


Усі матеріали в архіві електронних ресурсів захищені авторським правом, всі права збережені.