Застосування обчислювального інтелекту для розпізнавання тексту

Abstract

Об’єктом дослідження є процеси машинного навчання з застосуванням штучних нейронних мереж для розпізнавання текстових даних. Предмет дослідження нейромережеві методи розпізнавання текстів. Мета роботи полягає у розробці, обґрунтуванні та програмній реалізації універсальної моделі розпізнавання текстових даних, що дозволить отримати нові більш детальні знання за допомогою поєднання різних класів і методів аналізу текстових даних. В ході написання кваліфікаційної роботи використані наступні методи: методи наукового узагальнення, аналізу й синтезу, індукції й дедукції (при дослідженні існуючих в сучасній літературі методів класифікації); порівняльний аналіз показників моделей розпізнавання тексту, засоби обчислювального інтелекту для розпізнавання текстових даних. Наукова новизна полягає у розробці та застосуванні моделі нейронної мережі, яка поєднує згорткові нейронні мережі та двонаправлені вентильні рекурентні вузли для багатомірної класифікації з розпізнаванням тематики та емоційного забарвлення текстових даних. Практична цінність роботи полягає в багатомірній класифікації, яка дозволить проаналізувати різноманітні типи текстових документів і отримати сполучені класи за критеріями тональності і тематикою із забезпеченням високої якості розпізнавання тексту.