Особливості цифрової обробки сигналів в умовах концепції інтернету речей

Abstract

На підставі проведеного аналізу тенденцій розвитку концепції промислового Інтернету речей сформульована задача розробки підходів до використання методів цифрової обробки сигналів в умовах обмежених обчислювальних можливостей кінцевих пристроїв. У таких умовах як ефективний метод обробки даних розглядається підхід, що заснований на дискретному перетворенні Фур'є. Аналіз особливостей дискретного перетворення Фур'є дозволив виділити як його істотний недолік – ефект розтікання спектру, який здатний в умовах роботи з вибірками малих обсягів істотно спотворювати оброблювані дані. У результаті проведених досліджень апропоновано критерій оцінки ефективності методів боротьби з цим недоліком і запропонована методика на його основі, що дозволяє кількісно оцінити негативний вплив від ефекту розтікання спектру на основі обчислення втрат інформації. Наведено приклад застосування запропонованої методики, який дозволяє провести порівняльний аналіз ефективності застосування різних вагових вікон спільно з дискретному перетворенні Фур'є.