Будь ласка, використовуйте цей ідентифікатор, щоб цитувати або посилатися на цей матеріал:
https://ea.donntu.edu.ua/jspui/handle/123456789/30730
Назва: | Дослідження методу розпізнавання мовлення на підставі прихованої Марківської моделі та алгоритму DTW. |
Інші назви: | Investigation of the method of speech recognition based on the hidden Markov model and the algorithm DTW. |
Автори: | Уріх, Юлія Костянтинівна |
Ключові слова: | алгоритм Вітербі алгоритм Баума-Уелша алгоритм DTW прихована Марківська модель |
Дата публікації: | чер-2018 |
Видавництво: | Покровськ, ДВНЗ ДонНТУ |
Бібліографічний опис: | Уріх Ю.К. Дослідження методу розпізнавання мовлення на підставі прихованої Марківської моделі та алгоритму DTW.: Випускна кваліфікаційна робота на здобуття освітнього ступеня «магістр» за спеціальністю 122 Комп’ютерні науки та інформаційні технології./ Ю.К. Уріх: Покровськ: ДВНЗ ДонНТУ, 2018. |
Серія/номер: | Комп’ютерні науки; |
Короткий огляд (реферат): | Об’єкт дослідження – процес обробки мовленнєвого сигналу. Предмет дослідження – методи розпізнавання мовлення на підставі прихованої Марківської моделі та алгоритму DTW. Мета випускної кваліфікаційної роботи полягала в дослідженні методів розпізнавання мовлення і розробці програми автоматичного розпізнавання обмеженого набору команд на української мові. Для досягнення цієї мети в ході виконання випускної кваліфікаційної роботи вирішувалися такі основні завдання: – дослідження існуючих методів та систем автоматичного розпізнавання мовлення; – дослідження особливостей вимови української мови, які впливають на методи розпізнавання мовлення; – розробка методів і алгоритмів для розпізнавання мовлення; – програмна реалізація алгоритмів та їх чисельне дослідження. |
URI (Уніфікований ідентифікатор ресурсу): | http://ea.donntu.edu.ua/jspui/handle/123456789/30730 |
Розташовується у зібраннях: | ОС "Магістр" КНТ |
Файли цього матеріалу:
Файл | Опис | Розмір | Формат | |
---|---|---|---|---|
2018_КНм-16_Диплом_Урих.pdf | 1,74 MB | Adobe PDF | Переглянути/Відкрити |
Усі матеріали в архіві електронних ресурсів захищені авторським правом, всі права збережені.