Please use this identifier to cite or link to this item: https://ea.donntu.edu.ua/jspui/handle/123456789/24277
Title: Организация параллельных вычислений при моделировании динамических объектов с автоматическим выбором шага и порядка
Other Titles: Organization of parallel calculations when simulation of dynamic objects with automatic step and order selection
Організація паралельних обчислень при моделюванні динамічних об'єктів з автоматичним вибором кроку і порядку
Authors: Дмитриева, О.А.
DMITRIEVA, O.A.
ДМИТРІЄВА, О.А.
Keywords: parallel simulation
stepwise method
the explicit and implicit extrapolation
step adaptation
the cluster
паралельне моделювання
стадійний метод
явна й неявна екстраполяція
адаптація кроку
кластерна архітектура
параллельное моделирование
стадийный метод
явная и неявная экстраполяция
адаптация шага
кластерная архитектура
Issue Date: 2012
Publisher: Донецкий национальний технический университет
Citation: Наукові праці Донецького національного технічного університету, серія «Інформатика, кібернетика та обчислювальна техніка»,вып. 15 (203), Донецк, ДонНТУ, 2012
Abstract: Предложены параллельные алгоритмы моделирования динамических объектов, ориентированные на автоматический выбор оптимального размера шага и порядка в каждой точке сетки. Разработанные алгоритмы базируются на явных и неявных экстраполяционных методах и ориентированы на минимизацию вычислительной работы за единичный шаг. При использовании неявных методов экстраполяции рекурсивное оценивание коэффициента главного члена глобальной ошибки интегрирования осуществлялось параллельно с проведением итерирования системы нелинейных алгебраических уравнений. Такая организация вычислительного процесса позволила значительно сократить число дополнительных арифметических действий. Параллельная реализация ориентирована на мультиосновные машины и кластерную вычислительную систему типа MIMD.
Description: The parallel algorithms for simulation of dynamic objects, which are focused on automatic selection of the optimal step size and order in each grid point, are suggested. These algorithms are based on explicit and implicit extrapolation methods and focused on minimizing of the computer operations per unit step. When using the implicit extrapolation methods the recursive estimation of the coefficient of the leading term of the global integration error was carried out in parallel with iterating of a system of nonlinear algebraic equations. This organization of the computational process significantly reduced the number of additional arithmetic operations. The parallel implementation is focused on a cluster computing system, such as MIMD.
URI: http://ea.donntu.edu.ua/handle/123456789/24277
Appears in Collections:Випуск 15(203)

Files in This Item:
File Description SizeFormat 
p140.pdf911,73 kBAdobe PDFView/Open


Items in DSpace are protected by copyright, with all rights reserved, unless otherwise indicated.