Donetsk National Technical University
Please use this identifier to cite or link to this item:
https://ea.donntu.edu.ua/jspui/handle/123456789/23223| Title: | АДАПТИВНАЯ АВТОРЕГРЕССИОННАЯ МОДЕЛЬ ЭЛЕКТРОПОТРЕБЛЕНИЯ РУДООБОГАТИТЕЛЬНЫХ ФАБРИК ГОРНО- ОБОГАТИТЕЛЬНЫХ КОМБИНАТОВ |
| Other Titles: | Adaptive Autoregressive Model of Power Consumption in Ore-Dressing Plants of Mining Factories Адаптивна авторегресійна модель електроспоживання рудозбагачувальних фабрик гірничо- збагачувальних комбінатів |
| Authors: | ЩЁКИН, В.П. SHCHOKIN, V. ЩОКІН, В.П. |
| Keywords: | внутрішньодобовий та внутрішньогодинний прогноз інформаційні технології нейронні мережі оптимізація режимів електроспоживання обмеження навантажень споживачів гірничо- збагачувальне підприємство in hour forecasts information technologies neural networks optimization of the modes of electroconsumption limitation of loadings of users ore mining and processing enterprise внутрисуточный и внутричасовой прогноз информационные технологии нейронные сети оптимизация режимов электропотребления ограничение нагрузок потребителей горно- обогатительное предприятие |
| Issue Date: | 2013 |
| Publisher: | ДонНТУ |
| Citation: | Наукові праці Донецького національного технічного університету. Серія "Електротехніка і енергетика". № 1 (14), 2013 р., 358 с. |
| Abstract: | Приведена методика синтеза нейросетевой авторегрессионной модели электропотребления фабрик горно-обогатительных производств. На основе результатов промышленных испытаний, доказана эффективность применения данной модели в информационной системе оперативного внутрисуточного и внутричасового прогноза активной нагрузки горно-обогатительных предприятий. |
| Description: | The most important problem of modern mining and processing industry for the next 15-20 years is to increase the time limits specified standards and other regulations, reliable operation of the main technological equipment. Accordingly, studies related to the implementation of the system of measures aimed at energy conservation are strategic and relevant to the mining industry of Ukraine. The purpose of this article is to promote the improvement of the results of the basic techniques of optimal power management at the system level |
| URI: | http://ea.donntu.edu.ua/handle/123456789/23223 |
| Appears in Collections: | 2013_Випуск № 1 (14) |
Items in DSpace are protected by copyright, with all rights reserved, unless otherwise indicated.