Please use this identifier to cite or link to this item:
Title: Cпособ оценки однородности коллектива в системе методов искусственного интеллекта
Other Titles: A way of the collective homogeneity assessment in а system of artificial intelligence methods
Authors: Шульга, Ю.М.
Шульга, К.Ю.
Shulga, Y.N.
Shulga, E.Y.
Issue Date: 2000
Publisher: ДонНТУ, ИПИИ «Наука і освіта»
Citation: Cпособ оценки однородности коллектива в системе методов искусственного интеллекта // Искусственный интеллект. - 2000. - № 1. - C. 96-104.
Abstract: В статье рассматривается математическая модель оценки однородности коллектива, реализованная на основе сбора статистических данных по тестам опросного листа для сотрудников Института проблем искусственного интеллекта. Прогнозирована реальная однородность коллектива сотрудников. Получены условные информационные поля коллектива, критерий однородности коллектива.
Description: In the article a mathematical model of the collective homogeneity assessment is surveyed. This model is realized on the basis of statistical data collection after questionnaire tests for the employees of the Institute of Problems of Artificial Intelligence. The actual homogeneity of the employees collective is predicted. The conventional information fields of the collective and criterion of the collective homogeneity are obtained.
Appears in Collections:Журнал "Штучний Інтелект"

Files in This Item:
File Description SizeFormat 

Items in DSpace are protected by copyright, with all rights reserved, unless otherwise indicated.