ИССЛЕДОВАНИЕ АЛГОРИТМА ОБУЧЕНИЯ СВЕРТОЧНОЙ НЕЙРОННОЙ СЕТИ В СИСТЕМЕ РАСПОЗНАВАНИЯ ЧЕЛОВЕЧЕСКИХ ЛИЦ

Abstract

В системах распознавания образов на основе нейронных сетей очень важно качество их обучения. В данной работе рассматривается исследование алгоритма обучения сверточной нейронной сети на программной модели. Для обучения использован алгоритм обратного распространения ошибки. На обучающем множестве из 400 лиц показана эффективность используемого алгоритма, который включен в систему для распознавания лиц в режиме реального времени.