Please use this identifier to cite or link to this item: http://ea.donntu.edu.ua:8080/jspui/handle/123456789/14818
Title: ПРЕДОБРАБОТКА ВХОДНОЙ ИНФОРМАЦИИ ДЛЯ ПОСТРОЕНИЯ И ОБУЧЕНИЯ ЭКСПЕРТНОЙ СИСТЕМЫ ПРОГНОЗИРОВАНИЯ СИНДРОМА ВНЕЗАПНОЙ СМЕРТИ ГРУДНЫХ ДЕТЕЙ
Other Titles: repare input data for building and learning the expert system to forecasting sudden infant death syndrome
Authors: Васяева, Т.А.
Vasyaeva., Т.A
Keywords: death syndrome
expert system
neural network
PCA
sudden infant
грудные дети
синдром смерти
экспертная система
Issue Date: 2007
Publisher: ДонНТУ
Citation: Наукові праці Донецького національного технічного університету. Серія: “Обчислювальна техніка та автоматизація”. Випуск 13(121) — Донецьк: ДонНТУ, 2007
Description: t is required to get useful information from set parameter (risk factors) and prepare data for learning the expert system. The problem is solved by means of neural network realizing nonlinear variant of the PCA. The methods of the coding and scaling data were considered too
URI: http://ea.donntu.edu.ua/handle/123456789/14818
Appears in Collections:Випуск 13(121)

Files in This Item:
File Description SizeFormat 
118-125.pdf5,89 MBAdobe PDFView/Open


Items in DSpace are protected by copyright, with all rights reserved, unless otherwise indicated.