Donetsk National Technical University
Please use this identifier to cite or link to this item:
https://ea.donntu.edu.ua/jspui/handle/123456789/14768| Title: | Особенности решения задачи определения вида и места короткого замыкания на ЛЭП с использованием искусственных нейронных сетей |
| Other Titles: | Features of application of artificial neural networks to fault classification and location in transmission |
| Authors: | Блинов, И.В. Зозуля, А.М. Blinov, I. Zozulya, A. |
| Issue Date: | 2007 |
| Publisher: | Донецький національний технічний університет |
| Citation: | Наукові праці Донецького національного технічного університету. Серія: електротехніка і енергетика. Випуск 7(128) - Донецьк, ДонНТУ, 2007. |
| Abstract: | Наведено особливості, сформульовані основні етапи та запропоновані рекомендації розв'язання задачі визначення виду та місця короткого замикання на ЛЕП при вимірюванні параметрів аварійного режиму із застосуванням штучних нейронних мереж |
| Description: | This paper deals with the features, basic stages and recommendations of application of artificial neural networks (ANNs) to fault classification and location in transmission line |
| URI: | http://ea.donntu.edu.ua/handle/123456789/14768 |
| Appears in Collections: | 2007_Випуск 7(128) |
Files in This Item:
| File | Description | Size | Format | |
|---|---|---|---|---|
| 238-240.pdf | 2,29 MB | Adobe PDF | View/Open |
Items in DSpace are protected by copyright, with all rights reserved, unless otherwise indicated.