Donetsk National Technical University
Please use this identifier to cite or link to this item:
https://ea.donntu.edu.ua/jspui/handle/123456789/10396| Title: | Геоинформационная технология анализа данных мониторинга заболеваемости ОРВИ в Днепропетровской области |
| Other Titles: | Геоінформаційна технологія аналізу даних моніторингу захворюваності ГРВІ у Дніпропетрівській області Geoinformation technology of influenza morbidity data analysis in Dnipropetrovsk region |
| Authors: | Сарычева, Л.В. Качанов, А.В. Логинов, О.А. Sarycheva, L. Loginov, O. Kachanov, A. |
| Keywords: | ОРВИ анализ ГИС-технологии кластеризация регионов Geoiconic models Dnipropetrovsk regions Geoinformation technology |
| Issue Date: | 2009 |
| Publisher: | ДонНТУ |
| Citation: | Наукові праці Донецького національного технічного університету. Серія: Гірничо-геологічна. Випуск 12 (173), 2010 р., 260 с |
| Series/Report no.: | Гірничо-геологічна; |
| Abstract: | Предложена геоинформационная технология анализа пространственно-временных данных заболеваемости населения. Проведен геоинформационный анализ реальных показателей мониторинга заболеваемости гриппом населения регионов (Районов и городов), Днепропетровской области. Построены геотектонические модели, отражающие динамику процесса распространения заболеваемости, районирование территории на основе кластеризации регионов, выделены регионы-аномалии. Показаны возможности ГИС-технологий для генерирования новых знаний. |
| Description: | Geoinformation technology for spatiotemporal morbidity data analysis is proposed. Geoinformation analysis of Dnipropetrovsk regions influenza sickness rates was carried out. Geoiconic models were built to reproduce: spread of the infection dynamics, area zoning using clustering methods, regions anomalies extraction. GIS-technology data mining abilities are highlighted. |
| URI: | http://ea.donntu.edu.ua/handle/123456789/10396 |
| Appears in Collections: | Випуск 12 (173) |
Files in This Item:
| File | Description | Size | Format | |
|---|---|---|---|---|
| sarycheva.pdf | 1,82 MB | Adobe PDF | View/Open |
Items in DSpace are protected by copyright, with all rights reserved, unless otherwise indicated.