Будь ласка, використовуйте цей ідентифікатор, щоб цитувати або посилатися на цей матеріал: https://ea.donntu.edu.ua/jspui/handle/123456789/9040
Повний запис метаданих
Поле DCЗначенняМова
dc.contributor.authorВасяева, Татьяна-
dc.contributor.authorСкобцов, Юрий-
dc.date.accessioned2012-03-16T20:46:06Z-
dc.date.available2012-03-16T20:46:06Z-
dc.date.issued2008-
dc.identifier.citationМатериалы IX международной научно технической конференции «Искусственный интеллект. Интеллектуальные системы –ИИ-2008».-Донецк:ИПИИ «Наука І освіта».-2008.-Т.2.-С.97-101en_US
dc.identifier.urihttp://ea.donntu.edu.ua/handle/123456789/9040-
dc.descriptionThis report presents a work on a classification problem. The Genetic Programming technique is used to evolve programs which are able to diagnose sudden infant death syndrome in a sample of patients. Real data on the habits and lifestyles of patients are used to train and test the system. The system makes accurate predictions and competes with an other methods of this problemen_US
dc.description.abstractРазработан аппарат генетического программирования для прогнозирования СВСГД. Предложен метод получения продукционных правил для прогнозирования высокой степени риска СВСГД в условиях неопределенности некоторых параметров. Проведены исследования и приведены результаты использования методов на реальных медицинских данных.en_US
dc.language.isootheren_US
dc.publisherДонецк:ИПИИen_US
dc.subjectгенетическое программированиеen_US
dc.subjectпрогнозированиеen_US
dc.subjectпродукционные правилаen_US
dc.titleРазработка экспертных систем медицинской диагностики с явным представлением продукционных правил на основе ГП с учетом неопределенности данныхen_US
dc.typeArticleen_US
Розташовується у зібраннях:Матеріали конференцій та семінарів кафедри автоматизованих систем управління

Файли цього матеріалу:
Файл Опис РозмірФормат 
vasyaeva_tez.pdf392,27 kBAdobe PDFПереглянути/Відкрити


Усі матеріали в архіві електронних ресурсів захищені авторським правом, всі права збережені.