Будь ласка, використовуйте цей ідентифікатор, щоб цитувати або посилатися на цей матеріал: https://ea.donntu.edu.ua/jspui/handle/123456789/9026
Повний запис метаданих
Поле DCЗначенняМова
dc.contributor.authorПривалов, Максим Владимирович-
dc.contributor.authorСкобцов, Юрий Александрович-
dc.contributor.authorКудряшов, Алексей Георгиевич-
dc.date.accessioned2012-03-16T19:52:25Z-
dc.date.available2012-03-16T19:52:25Z-
dc.date.issued2010-
dc.identifier.urihttp://ea.donntu.edu.ua/handle/123456789/9026-
dc.description.abstractПредлагается способ сегментации КТ-изображений на основании набора признаков, рассчитываемых по двум уровням вейвлет-преобразования. В качестве классификатора в работе применены классифицирующие нейронные сети. Проведены эксперименты по выбору архитектуры сети и базисных функций вейвлет-преобразования. Выполнен анализ результатов, показавший, что предлагаемый набор признаков и классификатор могут использоваться для автоматического поиска границ опухоли на изображении при условии дальнейшего удаления лишних объектов.en_US
dc.publisherХГТУen_US
dc.subjectКомпьютерная томографияen_US
dc.subjectвейвлет-преобразованиеen_US
dc.subjectдиадное преобразованиеen_US
dc.subjectДобешиen_US
dc.subjectХаарen_US
dc.subjectсеть Элманаen_US
dc.subjectкойфлетen_US
dc.subjectэнтропияen_US
dc.titleПрименение нейросетевых методов классификации для сегментации компьютерных томограммen_US
dc.typeArticleen_US
Розташовується у зібраннях:Наукові статті кафедри автоматизованих систем управління

Файли цього матеріалу:
Файл Опис РозмірФормат 
Привалов_Скобцов Сегментация КТ_1.pdf403,59 kBAdobe PDFПереглянути/Відкрити


Усі матеріали в архіві електронних ресурсів захищені авторським правом, всі права збережені.