1. Електронний архів ДонНТУ м.Покровськ
  2. Фонди реорганізованих підрозділів
  3. Факультет комп'ютерних наук і технологій
  4. Кафедра автоматизованих систем управління
  5. Наукові статті кафедри автоматизованих систем управління
Будь ласка, використовуйте цей ідентифікатор, щоб цитувати або посилатися на цей матеріал: https://ea.donntu.edu.ua/jspui/handle/123456789/8946
Повний запис метаданих
Поле DCЗначенняМова
dc.contributor.authorФонотов, Анастас Михайлович-
dc.contributor.authorПапко, Тетяна Олександрівна-
dc.contributor.authorСухоруков, Дмитро Вікторович-
dc.date.accessioned2012-03-16T09:36:30Z-
dc.date.available2012-03-16T09:36:30Z-
dc.date.issued2008-
dc.identifier.urihttp://ea.donntu.edu.ua/handle/123456789/8946-
dc.descriptionСоставление эффективных планов РО является оптимизационной задачей большой размерности, что обусловлено длительностью периода планирования, значительным перечнем оборудования, многочисленными вариантами распределения ресурсов. в статье предложен генетический алгоритм оптимизации календарного плана ремонтов в условиях металлургического предприятия.en_US
dc.description.abstractOptimization of the repair service in metallurgy by using the genetic algorithm. A program complex for increasing the operating efficiency of the rolling shop equipment by minimizing the total downtime and optimizing the usage of resources are developed. It includes the optimization module and the calculation performance criterion model. The conducted experimental researches showed efficiency to the optimization of scheduling repairs.en_US
dc.language.isootheren_US
dc.subjectOptimizationen_US
dc.subjectОптимизацияen_US
dc.subjectgenetic algorithmen_US
dc.subjectгенетический алгоритмen_US
dc.subjectscheduling repairsen_US
dc.subjectкалендарный план ремонтовen_US
dc.subjectслужба ремонтовen_US
dc.subjectrepair serviceen_US
dc.subjectinformation systemen_US
dc.titleГЕНЕТИЧЕСКИЙ АЛГОРИТМ ОПТИМИЗАЦИИ КАЛЕНДАРНОГО ПЛАНА ПЛАНОВЫХ РЕМОНТОВ СОРТОПРОКАТНОГО ЦЕХАen_US
dc.typeArticleen_US
Розташовується у зібраннях:Наукові статті кафедри автоматизованих систем управління

Файли цього матеріалу:
Файл Опис РозмірФормат 
ScheduleOptimization.pdf410,41 kBAdobe PDFПереглянути/Відкрити
Показати базовий опис матеріалу Перегляд статистики


Усі матеріали в архіві електронних ресурсів захищені авторським правом, всі права збережені.