Please use this identifier to cite or link to this item: https://ea.donntu.edu.ua/jspui/handle/123456789/8826
Full metadata record
DC FieldValueLanguage
dc.contributor.authorХмільовий, Сергій Володимирович-
dc.date.accessioned2012-03-15T11:45:28Z-
dc.date.available2012-03-15T11:45:28Z-
dc.date.issued2009-05-25-
dc.identifier.urihttp://ea.donntu.edu.ua/handle/123456789/8826-
dc.descriptionA dissertation for obtaining the academic degree of Doctor in Technical Science (Ph.D. Thesis) in specialty 05.13.06 – Information Technologies – Donetsk National University, Donetsk, 2009.en_US
dc.description.abstractAn important scientific and practical problem of knowledge discovery for time series forecasting is being considered in the Thesis.en_US
dc.language.isootheren_US
dc.publisherДонецький національний університет, спеціалізована вчена рада К 11.051.08en_US
dc.relation.ispartofseriesК 11.051.08;-
dc.subjectinformation technologyen_US
dc.subjectsignificant factors selectionen_US
dc.subjectgenetic algorithmen_US
dc.subjectfuzzy inference systemen_US
dc.subjectknowledge databaseen_US
dc.subjecttime series forecastingen_US
dc.subjectautomatically evolving fuzzy rules constructionen_US
dc.subjectrules postprocessing, interpretabilityen_US
dc.titleІнформаційна технологія видобування знань для прогнозування часових рядів на прикладі завантаженості обладнання зв’язкуen_US
dc.title.alternativeИнформационная технология извлечения знаний для прогнозирования временных рядов на примере нагруженности оборудования связи.en_US
dc.title.alternativeInformational technology of knowledge discovery for time series forecasting by the example of carrier loading.en_US
dc.typeWorking Paperen_US
Appears in Collections:Автореферати кафедри автоматизованих систем управління

Files in This Item:
File Description SizeFormat 
aref.rtf279 kBRTFView/Open


Items in DSpace are protected by copyright, with all rights reserved, unless otherwise indicated.