Донецький національний технічний університет
Будь ласка, використовуйте цей ідентифікатор, щоб цитувати або посилатися на цей матеріал:
https://ea.donntu.edu.ua/jspui/handle/123456789/7590Повний запис метаданих
| Поле DC | Значення | Мова |
|---|---|---|
| dc.contributor.author | Назимко, В.В. | - |
| dc.date.accessioned | 2012-03-11T12:45:19Z | - |
| dc.date.available | 2012-03-11T12:45:19Z | - |
| dc.date.issued | 2004 | - |
| dc.identifier.uri | http://ea.donntu.edu.ua/handle/123456789/7590 | - |
| dc.description | Показано, что применение нейронных сетей и генетических алгоритмов весьма эффективно для прогноза экологической ситуации и степени ее опасности. | en_US |
| dc.description.abstract | Neural network and genetic algorithm are powerful means to predict ecological situation and safety. | en_US |
| dc.publisher | Проблеми гірського тиску. Збірник наукових праць №11/Під заг. ред. О.А. Мінаєва - Донецьк, ДонНТУ, 2004 | en_US |
| dc.subject | нейронные сети | en_US |
| dc.subject | генетические алгоритмы | en_US |
| dc.title | ПЕРСПЕКТИВИ ВИКОРИСТАННЯ МЕТОДІВ ШТУЧНОГО ІНТЕЛЕКТУ ПРИ ВИРІШЕННІ ПРОБЛЕМ ЕКОЛОГІЧНОЇ БЕЗПЕКИ | en_US |
| Розташовується у зібраннях: | Статті кафедри маркшейдерської справи | |
Файли цього матеріалу:
| Файл | Опис | Розмір | Формат | |
|---|---|---|---|---|
| 231-245.pdf | 3,64 MB | Adobe PDF | Переглянути/Відкрити |
Усі матеріали в архіві електронних ресурсів захищені авторським правом, всі права збережені.