Будь ласка, використовуйте цей ідентифікатор, щоб цитувати або посилатися на цей матеріал: https://ea.donntu.edu.ua/jspui/handle/123456789/7535
Повний запис метаданих
Поле DCЗначенняМова
dc.contributor.authorМаевский, В.В.-
dc.contributor.authorАнохин, С.А.-
dc.contributor.authorАнохина, И.Ю.-
dc.date.accessioned2012-03-10T15:16:47Z-
dc.date.available2012-03-10T15:16:47Z-
dc.date.issued2011-
dc.identifier.citationВ.В. Маевский, С.А. Анохин, И.Ю. Анохина. Бизнес прогнозирование временных рядов//Сборник научных трудов студентов, магистрантов, аспирантов и преподавателей II всеукраинской студенческой научно-технической конференции «Современные информационные технологии в образовании и научных исследованиях» (СИТОНИ – 2011). –Донецк:ДонНТУ, 2011. -с. 92-96.en_US
dc.identifier.urihttp://ea.donntu.edu.ua/handle/123456789/7535-
dc.descriptionThe different methods of prognostication are considered, in particular in the package of Microsoft Excel and in the package of Statistica. As researches showed, the tasks of prognostication in these packages decide with a large error. Studied authors and modified method of decomposition of temporal rows, consisting in the successive exception of constituents of temporal row. Influencing is considered four component of row: trend, cyclic, temporal and irregular constituents. Calculations are made for prognostication of prices on a steel purveyance to January of 2012y.en_US
dc.description.abstractРассмотрены различные методы прогнозирования, в частности в пакете Microsoft Excel и в пакете Statistica. Как показали исследования, задачи прогнозирования в этих пакетах решаются с большой погрешностью. Авторами изучен и модифицирован метод декомпозиции временных рядов, заключающийся в последовательном исключении составляющих временного ряда. Рассмотрено влияние четырех компонент ряда: тренда, циклической, временной и нерегулярной составляющих. Произведены расчеты в целях прогнозирования цен на стальную заготовку до января 2012г.en_US
dc.language.isootheren_US
dc.publisherДонецк:ДонНТУen_US
dc.subjectБизнес-прогнозированиеen_US
dc.subjectвременные рядыen_US
dc.subjectтрендen_US
dc.subjectпакет Statisticaen_US
dc.titleБизнес прогнозирование временных рядовen_US
dc.typeArticleen_US
Розташовується у зібраннях:Матеріали конференцій кафедри обчислювальної математики і програмування

Файли цього матеріалу:
Файл Опис РозмірФормат 
Анохина_Бизнес-прогнозирование.pdf683,55 kBAdobe PDFПереглянути/Відкрити


Усі матеріали в архіві електронних ресурсів захищені авторським правом, всі права збережені.