Please use this identifier to cite or link to this item: https://ea.donntu.edu.ua/jspui/handle/123456789/5028
Full metadata record
DC FieldValueLanguage
dc.contributor.authorЗахарова, Л.Н.-
dc.contributor.authorНазимко, В.В.-
dc.date.accessioned2012-02-13T18:27:00Z-
dc.date.available2012-02-13T18:27:00Z-
dc.date.issued2012-
dc.identifier.urihttp://ea.donntu.edu.ua/handle/123456789/5028-
dc.descriptionДля анализа чувствительности программы развития горных работ на угольной шахте разработана стохастическая модель, которая базируется на ориентированном мультиграфе, веса которого вы- числяются с помощью процедуры самплинга. Вариация случайных значений темпов основных процес- сов добычи угля вычислялась с помощью специально натренированной искусственной нейронной сети. Установлены параметры случайных функций темпов подготовки и добычи угля, а также доказана максимальная чувствительность проекта подземной угледобычи к фактору малоамплитудной нарушенности. Для аналізу чутливості програми розвитку гірничих робіт на вугільній шахті розроблена стохастична модель, яка базується на орієнтованому мультіграфі, ваги якого обчислюються за допомогою процедури самплінга. Варіація випадкових значень темпів основних процесів видобутку вугілля обчислювалася за до- помогою спеціально натренованої штучної нейронної мережі. Встановлено параметри випадкових функцій темпів підготовки і видобутку вугілля, а також доведена максимальна чутливість проекту підземного вугле- видобутку до чинника малоамплітудної нарушенності. A stochastic model has been developed to investigate sensitivity of a coal mining program. This model uses the mathematical graph having vector weights that were calculated by sampling procedure. Artificial neural network have been trained to determine stochastic variation of entry driving and longwall advance rates. Parameters of stochastic functions have been found for coal extraction technology. Coal extraction project demonstrates maximum sensitivity to fault destruction of the coal seams.en_US
dc.description.abstractДля анализа чувствительности программы развития горных работ на угольной шахте разработана стохастическая модель, которая базируется на ориентированном мультиграфе, веса которого вы- числяются с помощью процедуры самплинга. Вариация случайных значений темпов основных процес- сов добычи угля вычислялась с помощью специально натренированной искусственной нейронной сети. Установлены параметры случайных функций темпов подготовки и добычи угля, а также доказана максимальная чувствительность проекта подземной угледобычи к фактору малоамплитудной нарушенности. Для аналізу чутливості програми розвитку гірничих робіт на вугільній шахті розроблена стохастична модель, яка базується на орієнтованому мультіграфі, ваги якого обчислюються за допомогою процедури самплінга. Варіація випадкових значень темпів основних процесів видобутку вугілля обчислювалася за до- помогою спеціально натренованої штучної нейронної мережі. Встановлено параметри випадкових функцій темпів підготовки і видобутку вугілля, а також доведена максимальна чутливість проекту підземного вугле- видобутку до чинника малоамплітудної нарушенності. A stochastic model has been developed to investigate sensitivity of a coal mining program. This model uses the mathematical graph having vector weights that were calculated by sampling procedure. Artificial neural network have been trained to determine stochastic variation of entry driving and longwall advance rates. Parameters of stochastic functions have been found for coal extraction technology. Coal extraction project demonstrates maximum sensitivity to fault destruction of the coal seams.en_US
dc.publisherРАДІОЕЛЕКТРОННІ І КОМП’ЮТЕРНІ СИСТЕМИ, 6 2012, № 1 (53)en_US
dc.subjectстохастическое моделированиеen_US
dc.subjectуправление проектами и программамиen_US
dc.subjectрискиen_US
dc.subjectчувствительность проектаen_US
dc.subjectнейронные сетиen_US
dc.titleИССЛЕДОВАНИЕ ЧУВСТВИТЕЛЬНОСТИ ПРОГРАММЫ РАЗВИТИЯ ГОРНЫХ РАБОТ И ЕЕ РИСКОВ В УСЛОВИЯХ УГОЛЬНОЙ ШАХТЫen_US
Appears in Collections:Статті кафедри маркшейдерської справи

Files in This Item:
File Description SizeFormat 
Zaharova.pdf536,46 kBAdobe PDFView/Open


Items in DSpace are protected by copyright, with all rights reserved, unless otherwise indicated.