Донецький національний технічний університет
Будь ласка, використовуйте цей ідентифікатор, щоб цитувати або посилатися на цей матеріал:
https://ea.donntu.edu.ua/jspui/handle/123456789/4140| Назва: | Оценка плотности вероятности наводнений на основе анализа спутниковых и наземных данных |
| Інші назви: | Flood probability density estimation using satellite data and ground observations |
| Автори: | Скакун, С.В. |
| Ключові слова: | наводнения геопространственные данные ДЗЗ ансамблевая обработка данных flood geospatial data remote sensing ensemble data processing |
| Дата публікації: | 18-чер-2011 |
| Видавництво: | Донецкий национальный технический университет |
| Бібліографічний опис: | С.В. Скакун. Оценка плотности вероятности наводнений на основе анализа спутниковых и наземных данных.// Наукові праці Донецького національного технічного університету, серія «Інформатика, кібернетика та обчислювальна техніка»,вып. 13 (185), Донецк, ДонНТУ, 2011. – С.115-120. |
| Короткий огляд (реферат): | In this paper an approach to flood probability density estimation using heterogeneous geospatial data is proposed. We analyzed ground hydrological records to estimate 100 year floods. A new approach to flood probability density estimation is proposed using time- series of satellite images. In order to estimate event-specific flood probability density a neural network approach is used. |
| Опис: | В статье рассмотрены вопросы оценки плотности вероятности наводнений на основе анализа разнородных геопространственных данных. Проводится статистический анализ наземных гидрологических данных для оценки периода повторяемости наводнений. Предлагается новый метод оценки плотности вероятности наводнений на основе анализа временных рядов спутниковых данных. Для оценки плотности вероятности для отдельно взятого события предлагается использовать интеллектуальные методы, в частности, нейронные сети. |
| URI (Уніфікований ідентифікатор ресурсу): | http://ea.donntu.edu.ua/handle/123456789/4140 |
| ISSN: | ISSN 1996-1588 |
| Розташовується у зібраннях: | Випуск 13 (185) |
Файли цього матеріалу:
| Файл | Опис | Розмір | Формат | |
|---|---|---|---|---|
| 3_03.pdf | 593,84 kB | Adobe PDF | Переглянути/Відкрити |
Усі матеріали в архіві електронних ресурсів захищені авторським правом, всі права збережені.