Підвищення ефективності динамічних сонячних панелей з застосуванням технології машинного зору

Abstract

У цій випускній кваліфікаційній роботі розглянуто спосіб підвищення ефективності динамічних сонячних панелей шляхом впровадження системи машинного зору. Актуальність теми обумовлена значними руйнуваннями енергетичної інфраструктури України внаслідок воєнних дій, що спричинило зростання попиту на автономні джерела живлення, зокрема сонячні установки. Основною метою дослідження стало створення інтелектуальної системи орієнтації сонячної панелі із використанням одноплатного комп’ютера Raspberry Pi та алгоритмів OpenCV для визначення просторового положення Сонця. У ході роботи було розроблено програмно-апаратний прототип, реалізовано алгоритми комп’ютерного зору для аналізу зображень, а також проведено експериментальні випробування з метою оцінки ефективності запропонованого підходу. Наукова новизна проєкту полягає в застосуванні методів машинного зору як альтернативи традиційним фоторезисторним системам. Практичне значення роботи полягає в можливості використання запропонованої системи для підвищення енергоефективності та автономності як побутових, так і промислових сонячних установок. Основні результати були представлені на онлайн-семінарі кафедри автоматики та телекомунікацій.