Дослідження та розробка автоматизованої системи для прогнозування ефективності логістичних операцій з використанням роботизованих систем

Abstract

Метою цієї роботи є створення автоматизованої системи прогнозування, що інтегрує технології штучного інтелекту, машинного навчання та Інтернету речей для підвищення ефективності логістики. У роботі досліджуються сучасні методи прогнозування, що використовують великі обсяги даних для оптимізації запасів і маршрутизації. Окремо розглянуто інтеграцію роботизованих систем з прогнозною аналітикою для адаптації до змінних умов ринку і підвищення якості обслуговування. Розроблена система використовує ефективні алгоритми для збору і обробки даних, що дозволяє точно прогнозувати попит і оптимізувати логістичні операції. Результати моделювання на реальних даних показали ефективність системи у зниженні витрат і скороченні часу доставки. Також розглянуті труднощі впровадження автоматизації, зокрема високі витрати на технології та соціальні наслідки. Практична значимість роботи полягає в можливості ефективного застосування системи в реальних логістичних операціях, зокрема для транспортування і доставки товарів.