Будь ласка, використовуйте цей ідентифікатор, щоб цитувати або посилатися на цей матеріал:
https://ea.donntu.edu.ua/jspui/handle/123456789/35401
Повний запис метаданих
Поле DC | Значення | Мова |
---|---|---|
dc.contributor.author | Назарова, І.А. | - |
dc.date.accessioned | 2024-12-10T18:20:05Z | - |
dc.date.available | 2024-12-10T18:20:05Z | - |
dc.date.issued | 2023 | - |
dc.identifier.citation | Методичні вказівки і завдання до курсової роботи з дисципліни «Емпіричні методи програмної інженерії» на тему «Програмні засоби комплексної статистичної обробки експериментальних даних» для студентів спеціальності 121 Інженерія програмного забезпечення всіх форм навчання / уклад. І.А. Назарова. – Луцьк : ДонНТУ, 2023. – 29 c. | uk_UK |
dc.identifier.uri | https://ea.donntu.edu.ua/jspui/handle/123456789/35401 | - |
dc.description.abstract | Методичні вказівки і завдання до курсової роботи з дисципліни «Емпіричні методи програмної інженерії» призначені для закріплення знань, отриманих при вивченні лекційного матеріалу студентами, що навчаються за спеціальністю 121 Інженерія програмного забезпечення. Наведено короткі теоретичні відомості та індивідуальні завдання за всіма основними розділами курсу, до яких відносяться: - обробка одновимірної вибірки, графічне представлення вибіркового матеріалу; - точкові та інтервальні оцінки характеристик генеральної сукупності; - згладжування (вирівнювання) статистичних рядів − перевірка статистичних гіпотез, параметричні гіпотези; - перевірка однорідності вибіркової сукупності − перевірка гіпотез про закон розподілу (критерії узгодження). | uk_UK |
dc.publisher | Луцьк : ДонНТУ | uk_UK |
dc.subject | методичні вказівки | uk_UK |
dc.subject | курсова робота | uk_UK |
dc.subject | програмна інженерія | uk_UK |
dc.title | Методичні вказівки і завдання до курсової роботи з дисципліни «Емпіричні методи програмної інженерії» | uk_UK |
Розташовується у зібраннях: | Навчально-методичні розробки кафедри прикладної математики та інформатики |
Файли цього матеріалу:
Файл | Опис | Розмір | Формат | |
---|---|---|---|---|
+ Метод_КР_ЕМПІ_2023.pdf | 980,84 kB | Adobe PDF | Переглянути/Відкрити |
Усі матеріали в архіві електронних ресурсів захищені авторським правом, всі права збережені.