Донецький національний технічний університет
Будь ласка, використовуйте цей ідентифікатор, щоб цитувати або посилатися на цей матеріал:
https://ea.donntu.edu.ua/jspui/handle/123456789/35333Повний запис метаданих
| Поле DC | Значення | Мова |
|---|---|---|
| dc.contributor.author | Скринник, Д.В. | - |
| dc.date.accessioned | 2024-07-17T07:35:27Z | - |
| dc.date.available | 2024-07-17T07:35:27Z | - |
| dc.date.issued | 2023 | - |
| dc.identifier.citation | Скринник Д.В. Прогнозування поведінки споживачів з використанням технологій штучного інтелекту / Д.В. Скринник // «ТАК»: телекомунікації, автоматика, комп’ютерно-інтегровані технології : зб. доповідей Всеукр. наук.-практ. конф. молодих вчених, 5-6 грудня 2023 р. – Луцьк : ДВНЗ ДонНТУ, 2023. – С. 47-50. | uk_UK |
| dc.identifier.uri | https://ea.donntu.edu.ua/jspui/handle/123456789/35333 | - |
| dc.description.abstract | Представлено розробку системи рекомендацій для веб-додатку, яка використовує гібридний підхід, комбінуючи фільтрацію на основі вмісту та колаборативну фільтрацію. Процес розробки включає збір та попередню обробку даних про взаємодію користувачів з товарами та атрибутами самих товарів, з особливим акцентом на механізмі «багаторукого бандита» для оптимізації рекомендацій. | uk_UK |
| dc.language.iso | other | uk_UK |
| dc.publisher | Луцьк : ДонНТУ | uk_UK |
| dc.subject | система рекомендацій | uk_UK |
| dc.subject | гібридна фільтрація | uk_UK |
| dc.subject | колаборативна фільтрація | uk_UK |
| dc.subject | фільтрація на основі вмісту | uk_UK |
| dc.subject | багаторукий бандит | uk_UK |
| dc.subject | Python | uk_UK |
| dc.subject | Flask | uk_UK |
| dc.subject | recommendation system | uk_UK |
| dc.subject | hybrid filtering | uk_UK |
| dc.subject | collaborative filtering | uk_UK |
| dc.subject | contentbased filtering | uk_UK |
| dc.subject | multi-armed bandit | uk_UK |
| dc.title | Прогнозування поведінки споживачів з використанням технологій штучного інтелекту | uk_UK |
| dc.type | Article | uk_UK |
| Розташовується у зібраннях: | Матеріали ІХ науково-практичного форуму 2023 р. | |
Файли цього матеріалу:
| Файл | Опис | Розмір | Формат | |
|---|---|---|---|---|
| Skrynnyk-47-50.pdf | 1,05 MB | Adobe PDF | Переглянути/Відкрити |
Усі матеріали в архіві електронних ресурсів захищені авторським правом, всі права збережені.