Будь ласка, використовуйте цей ідентифікатор, щоб цитувати або посилатися на цей матеріал: https://ea.donntu.edu.ua/jspui/handle/123456789/35149
Повний запис метаданих
Поле DCЗначенняМова
dc.contributor.authorРогоза, Михайло Сергійович-
dc.date.accessioned2024-02-07T13:43:24Z-
dc.date.available2024-02-07T13:43:24Z-
dc.date.issued2023-
dc.identifier.citationРогоза М.С. Система розпізнавання паспортних даних офлайн : випускна кваліфікаційна робота … магістра : 122 Комп’ютерні науки / Михайло Рогоза. – Луцьк : ДонНТУ, 2023. – 72 с.uk_UK
dc.identifier.urihttps://ea.donntu.edu.ua/jspui/handle/123456789/35149-
dc.description.abstractОб’єктом дослідження є процес розпізнавання символьної інформації. Предмет дослідження – системи та технології розпізнавання символьної інформації у режимі офлайн. Мета роботи – створення офлайн системи розпізнавання документальної інформації з підвищеним рівнем безпеки та спеціалізацією на конкретних документах. Задачами роботи є огляд існуючих засобів розпізнавання, їх аналіз, порівняння та виявлення недоліків; створення власної системи на основі отриманих даних. Результатом роботи є розроблена система, що може розпізнавати символьну інформацію із документів офлайн з урахуванням інформаційної безпеки. У роботі розглянуто процес роботи із зображеннями, зокрема, із паспортними даними, показано покрокове виконання дій від початкового фото до отримання вилученої з нього інформації; наведено порівняльний аналіз існуючих систем, що виконують поставлену мету; описано конкретні інструменти, що були використані для виконання поставленої задачі.uk_UK
dc.publisherЛуцьк : ДонНТУuk_UK
dc.subjectпопередня обробка зображеньuk_UK
dc.subjectінформаційна безпекаuk_UK
dc.subjectоптичне розпізнавання символівuk_UK
dc.subjectматриця перетвореньuk_UK
dc.subjectPythonuk_UK
dc.subjectPytesseractuk_UK
dc.subjectOpenCVuk_UK
dc.subjectкодування текстуuk_UK
dc.titleСистема розпізнавання паспортних даних офлайнuk_UK
dc.title.alternativeThe passport data recognition offline systemuk_UK
dc.typeOtheruk_UK
Розташовується у зібраннях:ОС "Магістр" КІТА

Файли цього матеріалу:
Файл Опис РозмірФормат 
КНм-22_Рогоза.pdf1,2 MBAdobe PDFПереглянути/Відкрити


Усі матеріали в архіві електронних ресурсів захищені авторським правом, всі права збережені.