Донецький національний технічний університет
Будь ласка, використовуйте цей ідентифікатор, щоб цитувати або посилатися на цей матеріал:
https://ea.donntu.edu.ua/jspui/handle/123456789/33878Повний запис метаданих
| Поле DC | Значення | Мова |
|---|---|---|
| dc.contributor.author | Мякшин, О.Д. | - |
| dc.contributor.author | Ануфрієв, П.О. | - |
| dc.date.accessioned | 2023-03-20T07:58:40Z | - |
| dc.date.available | 2023-03-20T07:58:40Z | - |
| dc.date.issued | 2021-12 | - |
| dc.identifier.citation | Мякшин, О.Д. Модифікація архітектури згорткової нейронної мережі OpenFace для системи розпізнавання облич / О.Д. Мякшин, П.О. Ануфрієв // «ТАК»: телекомунікації, автоматика, комп’ютерно-інтегровані технології: зб. доповідей Всеукр. наук.-практ. конф. молодих вчених, 1-2 грудня 2021 р. – Покровськ: ДВНЗ ДонНТУ, 2021. – С. 104-108. | uk_UK |
| dc.identifier.uri | http://ea.donntu.edu.ua/jspui/handle/123456789/33878 | - |
| dc.description.abstract | Представлено модифіковану архітектуру OpenFace через метод навчання класифікатором і спрощення архітектури мережі. Поліпшення після модифікації на тестовому наборі досягло майже 17%. В результаті отримано працездатну модель згорткової нейронної мережі, яка дає високі показники точності і може бути використана для впровадження у майбутню систему розпізнавання облич. | uk_UK |
| dc.language.iso | other | uk_UK |
| dc.publisher | Покровськ : ДонНТУ | uk_UK |
| dc.subject | розпізнавання облич | uk_UK |
| dc.subject | згорткова нейронна мережа | uk_UK |
| dc.subject | модифікація | uk_UK |
| dc.subject | face recognition | uk_UK |
| dc.subject | convolutional neural network | uk_UK |
| dc.subject | modification | uk_UK |
| dc.title | Модифікація архітектури згорткової нейронної мережі OpenFace для системи розпізнавання облич | uk_UK |
| dc.type | Article | uk_UK |
| Розташовується у зібраннях: | Матеріали VII науково-практичного форума 2021 р. | |
Файли цього матеріалу:
| Файл | Опис | Розмір | Формат | |
|---|---|---|---|---|
| Miakshyn-Anufriiev-104-108.pdf | 991,33 kB | Adobe PDF | Переглянути/Відкрити |
Усі матеріали в архіві електронних ресурсів захищені авторським правом, всі права збережені.