Будь ласка, використовуйте цей ідентифікатор, щоб цитувати або посилатися на цей матеріал: https://ea.donntu.edu.ua/jspui/handle/123456789/33809
Назва: Аналіз архітектур нейромереж для вирішення задач розпізнавання та прогнозування
Автори: Жуковська, Д.О.
Ключові слова: штучний інтелект
нейромережа
прогнозування
розпізнавання
Дата публікації: гру-2022
Видавництво: Луцьк: ДонНТУ
Бібліографічний опис: Жуковська, Д.О. Аналіз архітектур нейромереж для вирішення задач розпізнавання та прогнозування / Д.О. Жуковська // «ТАК»: телекомунікації, автоматика, комп’ютерно-інтегровані технології: зб. доповідей Всеукр. наук.-практ. конф. молодих вчених, 1 грудня 2022 р. – Луцьк: ДВНЗ ДонНТУ, 2022. – С. 31-34.
Короткий огляд (реферат): У роботі досліджено різні класифікації відомих на сьогоднішній день штучних ней- ронних мереж та завдань, які вирішуються різними архітектурами нейромереж. Розгля- нуто програмні середовища, що дозволяють будувати стимуляційні моделі з використан- ням нейромережних архітектур. Проведено аналіз у середовищі MATLAB Neural Network Toolbox з використання різних архітектур нейронних мереж, складена порівня- льна характеристика видів та результати роботи з пошуку найбільш відповідних нейрон- них мереж.
URI (Уніфікований ідентифікатор ресурсу): http://ea.donntu.edu.ua/jspui/handle/123456789/33809
Розташовується у зібраннях:Матеріали VIII науково-практичного форума 2022 р.

Файли цього матеріалу:
Файл Опис РозмірФормат 
Zhukovska-31-34.pdf810,7 kBAdobe PDFПереглянути/Відкрити


Усі матеріали в архіві електронних ресурсів захищені авторським правом, всі права збережені.