Будь ласка, використовуйте цей ідентифікатор, щоб цитувати або посилатися на цей матеріал:
https://ea.donntu.edu.ua/jspui/handle/123456789/33809
Назва: | Аналіз архітектур нейромереж для вирішення задач розпізнавання та прогнозування |
Автори: | Жуковська, Д.О. |
Ключові слова: | штучний інтелект нейромережа прогнозування розпізнавання |
Дата публікації: | гру-2022 |
Видавництво: | Луцьк: ДонНТУ |
Бібліографічний опис: | Жуковська, Д.О. Аналіз архітектур нейромереж для вирішення задач розпізнавання та прогнозування / Д.О. Жуковська // «ТАК»: телекомунікації, автоматика, комп’ютерно-інтегровані технології: зб. доповідей Всеукр. наук.-практ. конф. молодих вчених, 1 грудня 2022 р. – Луцьк: ДВНЗ ДонНТУ, 2022. – С. 31-34. |
Короткий огляд (реферат): | У роботі досліджено різні класифікації відомих на сьогоднішній день штучних ней- ронних мереж та завдань, які вирішуються різними архітектурами нейромереж. Розгля- нуто програмні середовища, що дозволяють будувати стимуляційні моделі з використан- ням нейромережних архітектур. Проведено аналіз у середовищі MATLAB Neural Network Toolbox з використання різних архітектур нейронних мереж, складена порівня- льна характеристика видів та результати роботи з пошуку найбільш відповідних нейрон- них мереж. |
URI (Уніфікований ідентифікатор ресурсу): | http://ea.donntu.edu.ua/jspui/handle/123456789/33809 |
Розташовується у зібраннях: | Матеріали VIII науково-практичного форума 2022 р. |
Файли цього матеріалу:
Файл | Опис | Розмір | Формат | |
---|---|---|---|---|
Zhukovska-31-34.pdf | 810,7 kB | Adobe PDF | Переглянути/Відкрити |
Усі матеріали в архіві електронних ресурсів захищені авторським правом, всі права збережені.