Будь ласка, використовуйте цей ідентифікатор, щоб цитувати або посилатися на цей матеріал: https://ea.donntu.edu.ua/jspui/handle/123456789/33571
Повний запис метаданих
Поле DCЗначенняМова
dc.contributor.authorРябко, Владислав Іванович-
dc.date.accessioned2022-02-04T09:07:59Z-
dc.date.available2022-02-04T09:07:59Z-
dc.date.issued2021-12-
dc.identifier.citationРябко, В.І. Розробка системи шифрованого обміну повідомленнями для співробітників підприємств : випускна кваліфікаційна робота … магістра : 122 «Комп’ютерні науки» / Рябко Владислав Іванович. – Покровськ: ДонНТУ, 2021. - 98 с.uk_UK
dc.identifier.urihttp://ea.donntu.edu.ua/jspui/handle/123456789/33571-
dc.description.abstractДану випускну кваліфікаційну роботу присвячено аналізу та впровадженню шифрованого обміну повідомленнями між співробітниками підприємства для досягнення необхідного рівня захисту від кріптоатак, шляхом застосування методів криптографічного аналізу. Мета – вибір оптимальних підходів для удосконалення системи шифрування, яка дозволяє підвищити криптостійкість та зменшити час на шифрування повідомлення. Об’єкт дослідження – процес шифрування. Предмет дослідження – архітектури штучних нейронних мереж для задачі шифрування даних при передачі повідомлення. Задачею є дослідження архітектури та принципів роботи штучних нейронних мереж, дослідження архітектури системи шифрування, проведення аналізу мереж для отримання ключу зв’язку. Результатом проведених досліджень та етапу проектування і розробки настільного застосунку є автоматизована система шифрування повідомлень користувачів на основі деревовидних машин парності.uk_UK
dc.publisherПокровск: ДонНТУuk_UK
dc.subjectJavaScriptuk_UK
dc.subjectHTMLuk_UK
dc.subjectдеревовидна машина парностіuk_UK
dc.subjectPytonuk_UK
dc.titleСистема шифрованого обміну повідомленнями на основі нейронної мережі з використанням деревовидних машин парностіuk_UK
dc.title.alternativeEncrypted messaging system based on neural network using Tree Parity Machineuk_UK
Розташовується у зібраннях:ОС "Магістр" КІТА

Файли цього матеріалу:
Файл Опис РозмірФормат 
2021_м_КН20_Рябко_ВІ.pdf3,04 MBAdobe PDFПереглянути/Відкрити


Усі матеріали в архіві електронних ресурсів захищені авторським правом, всі права збережені.