Будь ласка, використовуйте цей ідентифікатор, щоб цитувати або посилатися на цей матеріал:
https://ea.donntu.edu.ua/jspui/handle/123456789/33571
Повний запис метаданих
Поле DC | Значення | Мова |
---|---|---|
dc.contributor.author | Рябко, Владислав Іванович | - |
dc.date.accessioned | 2022-02-04T09:07:59Z | - |
dc.date.available | 2022-02-04T09:07:59Z | - |
dc.date.issued | 2021-12 | - |
dc.identifier.citation | Рябко, В.І. Розробка системи шифрованого обміну повідомленнями для співробітників підприємств : випускна кваліфікаційна робота … магістра : 122 «Комп’ютерні науки» / Рябко Владислав Іванович. – Покровськ: ДонНТУ, 2021. - 98 с. | uk_UK |
dc.identifier.uri | http://ea.donntu.edu.ua/jspui/handle/123456789/33571 | - |
dc.description.abstract | Дану випускну кваліфікаційну роботу присвячено аналізу та впровадженню шифрованого обміну повідомленнями між співробітниками підприємства для досягнення необхідного рівня захисту від кріптоатак, шляхом застосування методів криптографічного аналізу. Мета – вибір оптимальних підходів для удосконалення системи шифрування, яка дозволяє підвищити криптостійкість та зменшити час на шифрування повідомлення. Об’єкт дослідження – процес шифрування. Предмет дослідження – архітектури штучних нейронних мереж для задачі шифрування даних при передачі повідомлення. Задачею є дослідження архітектури та принципів роботи штучних нейронних мереж, дослідження архітектури системи шифрування, проведення аналізу мереж для отримання ключу зв’язку. Результатом проведених досліджень та етапу проектування і розробки настільного застосунку є автоматизована система шифрування повідомлень користувачів на основі деревовидних машин парності. | uk_UK |
dc.publisher | Покровск: ДонНТУ | uk_UK |
dc.subject | JavaScript | uk_UK |
dc.subject | HTML | uk_UK |
dc.subject | деревовидна машина парності | uk_UK |
dc.subject | Pyton | uk_UK |
dc.title | Система шифрованого обміну повідомленнями на основі нейронної мережі з використанням деревовидних машин парності | uk_UK |
dc.title.alternative | Encrypted messaging system based on neural network using Tree Parity Machine | uk_UK |
Розташовується у зібраннях: | ОС "Магістр" КІТА |
Файли цього матеріалу:
Файл | Опис | Розмір | Формат | |
---|---|---|---|---|
2021_м_КН20_Рябко_ВІ.pdf | 3,04 MB | Adobe PDF | Переглянути/Відкрити |
Усі матеріали в архіві електронних ресурсів захищені авторським правом, всі права збережені.