Прогнозування показників фінансового ринку за допомогою нейронної мережі на основі LSTM

Abstract

Об’єктом дослідження є методики прогнозування показників фінансового ринку. Предметом дослідження є методи застосування нейронних мереж для прогнозування фінансового ринку. Мета роботи – розгортання та навчання нейронної мережі для прогнозування показників фінансового ринку. Основні задачі роботи:  проаналізувати існуючі методи прогнозування показників фінансового ринку з акцентом на нейронні мережі;  обрати тип нейронної мережі , найкращій за параметрами точності та глибини прогнозу (параметри – розрахувати);  розгорнути та навчити мережу на спеціально підготованому наборі даних;  провести експериментальні дослідження, оцінити якість прогнозу з застосуванням обраної мережі. У даному проекті проведено розгортання та навчання нейронної мережі обраного типу(LSTM), отримано прогноз основних показників фінансового ринку та проведено їх аналіз.