Система прогноза стану гірничого обладнання на базі мультиагентного підходу

Дікова, Юлія Леонідівна

Будь ласка, використовуйте цей ідентифікатор, щоб цитувати або посилатися на цей матеріал: https://ea.donntu.edu.ua/jspui/handle/123456789/33040

Повний запис метаданих

Поле DC	Значення	Мова
dc.contributor.author	Дікова, Юлія Леонідівна	-
dc.date.accessioned	2021-07-22T06:37:33Z	-
dc.date.available	2021-07-22T06:37:33Z	-
dc.date.issued	2017	-
dc.identifier.citation	Дікова, Ю.Л. Система прогноза стану гірничого обладнання на базі мультиагентного підходу / Ю.Л. Дікова // Матеріали Сьомої міжнар. наук.-техн. конф. «Моделювання і комп’ютерна графіка» 18-24 вересня 2017. – Покровськ-Київ,2017. – С. 252-257. – Бібліогр.: 10 назв.	uk_UK
dc.identifier.uri	http://ea.donntu.edu.ua/jspui/handle/123456789/33040	-
dc.description.abstract	В роботі розглядається централізована мультиагентна система прогнозування стану ГШО, яка складається з головного агента та сукупності підлеглих агентів, взаємодія між ними заснована на протоколі FIPA-Subscription. Основою головного агента є штучна неронна мережа високого порядку, основою підпорядкованих агентів є штучна нейронна мережа NARMA. Запропонований підхід до побудови мультиагентних систем підвищить точність прогнозу характеристик ГШО на 9%, а ймовірність прогнозування - на 8%.	uk_UK
dc.publisher	Покровськ: ДонНТУ	uk_UK
dc.subject	мультиагентна система	uk_UK
dc.subject	штучна нейронна мережа	uk_UK
dc.subject	NARMA	uk_UK
dc.subject	прогноз стану	uk_UK
dc.title	Система прогноза стану гірничого обладнання на базі мультиагентного підходу	uk_UK
dc.type	Article	uk_UK
Розташовується у зібраннях:	Наукові публікації кафедри комп'ютерної інженерії

Файли цього матеріалу:

Файл	Опис	Розмір	Формат
2017_Ю.Л. Дікова_СИСТЕМА ПРОГНОЗА СТАНУ ГІРНИЧОГО ОБЛАДНАННЯ.pdf		3,02 MB	Adobe PDF	Переглянути/Відкрити

Показати базовий опис матеріалу Перегляд статистики

Усі матеріали в архіві електронних ресурсів захищені авторським правом, всі права збережені.

Донецький національний технічний університет