Математичне моделювання роботи фотоелектричних елементів на базі штучних нейронних мереж

Abstract

На сьогоднішній день, головною метою енергетики є знаходження та широке розповсюдження ефективних способів використання відновлюваних джерел енергії. Одним з найперспективніших видів таких джерел є енергія сонця та фотоелектричні панелі, які цю енергію перетворюють. В нашій країні та в усьому світі фотоелектричні панелі стають все більш затребувані, адже вони дозволяють вирішити деякі гострі та глобальні проблеми людства, наприклад такі як викиди парникових газів. Але ефективність фотоелектричних панелей залежить від якості виготовлення їх компонентів. Але при серійному виробництві ці показники можуть значно відрізнятися у тих самих моделей. Що ускладнює їх дослідження та побудову точної математичної моделі. Одним з рішень цієї проблеми є нейронні мережі. Мета – дослідження роботи реальної сонячної електростанції та розробка математичної моделі для прогнозування її потужності засобами нейронних мереж. Основні завдання дослідження. Для вирішення основної мети в роботі вирішуються такі завдання: 1. Спроектувати та побудувати стенд; 2. Встановити датчики до стенду та запрограмувати їх. 3. Зняти заміри потужності при різній сонячній інсоляції і температурі та занести їх в масив даних. 4. Створити та натренувати нейронну мережу. 5. Порівняти та проаналізувати отримані результати. Для виконання завдання в роботі застосовувався прикладний програмний пакет MatLab. Об’єкт дослідження - процеси перетворення сонячної енергії в електричну. Предмет дослідження - математичне моделювання процесів перетворення сонячної енергії в електричну за різних умов навколишнього середовища.