Будь ласка, використовуйте цей ідентифікатор, щоб цитувати або посилатися на цей матеріал: https://ea.donntu.edu.ua/jspui/handle/123456789/31800
Повний запис метаданих
Поле DCЗначенняМова
dc.contributor.authorКолларов, О.Ю.-
dc.contributor.authorАлтухова, Т.В.-
dc.date.accessioned2020-05-22T06:52:41Z-
dc.date.available2020-05-22T06:52:41Z-
dc.date.issued2015-
dc.identifier.citationНауковi працi ДонНТУ. Серія «Інформатика, кібернетика та обчислювальна техніка». Красноарміськ: ДонНТУ. Випуск 2 (21), 2015. С. 47 - 50uk_UK
dc.identifier.issn1996 - 1588-
dc.identifier.urihttp://ea.donntu.edu.ua/jspui/handle/123456789/31800-
dc.descriptionВ даній статті розглянуто питання підвищення точності ідентифікації та апроксимації багатовимірних нелінійних об’єктів систем керування на прикладі багатовимірного функціонального ряду Тейлора. Запропонований підхід оптимізації коефіцієнтів степеневого ряду через застосування алгоритму зворотного поширення похибки є ефективним в задачах ідентифікації та апроксимації багатовимірних нелінійних об’єктів, що підтверджується отриманим результатом, а саме зменшенням максимальної відносної похибки апроксимації до 21,63%.uk_UK
dc.description.abstractВ даній роботі розглянуто питання застосування алгоритму зворотного поширення похибки задля оптимізації значень коефіцієнтів багатовимірного функціонального ряду Тейлора з метою підвищення точності ідентифікації та апроксимації багатовимірних нелінійних об’єктів систем управління.uk_UK
dc.language.isoukuk_UK
dc.publisherНауковi працi ДонНТУuk_UK
dc.subjectБагатомірний нелінійний об’єкт, ряд Тейлора, штучна нейронна мережа, ідентифікація, метод зворотного поширення похибки.uk_UK
dc.titleЗастосуванняі методу зворотного поширення похибки в задачах апроксимації багатовимірних нелінійних об'єктів степеневими рядамиuk_UK
dc.typeArticleuk_UK
Розташовується у зібраннях:Наукові праці співробітників кафедри Електричної інженерії

Файли цього матеріалу:
Файл Опис РозмірФормат 
(4).pdf1,46 MBAdobe PDFПереглянути/Відкрити


Усі матеріали в архіві електронних ресурсів захищені авторським правом, всі права збережені.