Будь ласка, використовуйте цей ідентифікатор, щоб цитувати або посилатися на цей матеріал: https://ea.donntu.edu.ua/jspui/handle/123456789/30709
Повний запис метаданих
Поле DCЗначенняМова
dc.contributor.authorДмитрієва, О.А.-
dc.contributor.authorКлімаш, О.В.-
dc.date.accessioned2019-08-29T06:55:39Z-
dc.date.available2019-08-29T06:55:39Z-
dc.date.issued2018-10-
dc.identifier.citationДмитрієва, О.А. Алгоритмічні методи кластеризації в рекомендаційних системах з колаборативною фільтрацією / О.А. Дмитрієва, О.В. Клімаш // Комп’ютерна інженерія і кібербезпека : досягнення та інновації : матеріали Всеукр. наук.-техн. конф. Здобувачів вищої освіти й молодих учених (м. Кропивницький 27-29 листопада 2018 р.). – Кропивницький ЦНТУ, 2018. – С. 39-40. – Бібліогр.: 3 назви.-
dc.identifier.otherУДК 004 ББК 32.97 К63-
dc.identifier.urihttp://ea.donntu.edu.ua/jspui/handle/123456789/30709-
dc.description.abstractМетоди колаборативної фільтрації використовують за необхідності обробки великих обсягів інформації. Одним із підходів, що використовуються при цьому є об'єднання в кластери методом k середніх - дуже простий і ефективний алгоритм [3], який має, однак, дві істотні проблеми. По-перше, підсумкові результати чутливі до початкового випадковому вибору центрів груп. Можливе рішення цієї проблеми полягає в багаторазовому виконанні алгоритму з різним випадковим призначенням початкових центроїдівuk_UK
dc.language.isoukuk_UK
dc.publisherЦентральноукраїнський національний технічний університетuk_UK
dc.subjectМетод ліктяuk_UK
dc.subjectКластеризаціяuk_UK
dc.subjectКолаборативна фільтраціяuk_UK
dc.subjectРекомендаційні системиuk_UK
dc.titleАлгоритмічні методи кластеризації в рекомендаційних системах з колаборативною фільтрацієюuk_UK
dc.typeArticleuk_UK
Розташовується у зібраннях:Наукові публікації кафедри прикладної математики та інформатики

Файли цього матеріалу:
Файл Опис РозмірФормат 
AUConferenceCECS2018_ДмитриеваОА_КлимашАВ.pdf598,95 kBAdobe PDFПереглянути/Відкрити


Усі матеріали в архіві електронних ресурсів захищені авторським правом, всі права збережені.