Дослідження ефективності існуючих методів перетворень каркасної моделі в завданні синтезу 3D-об’єкта по його проекціям і розробка нейронної мережі побудови 3D-моделі на основі вибраного методу

Abstract

Завдяки швидкому розвитку технологій стало можливим сканувати об’єкти з навколишнього нас світу і зберігати їх моделі в цифровому форматі. Однак для створення якісної моделі необхідні певні вхідні дані, які можуть включати не тільки двовимірні зображення або відеозапис, а ще й налаштування камери, з якої велася зйомка, висота її постановки і багато іншого. У поданій роботі будуть розглянуті найбільш багатообіцяючі методи і алгоритми обробки двовимірних зображень з метою побудови тривимірної моделі. Більшість з них ґрунтується на згорткових нейронних мережах, натренованих на наборах даних, що включають в себе 3D моделі. За підсумками даної роботи буде виявлено оптимальний метод, для якого не потрібно знати параметри налаштувань камери, а також не потрібно будь-яких зусиль від користувача, який скористається обраним методом. З його допомогою буде написана програма, що проектує 3D об’єкт по його проекція.