Будь ласка, використовуйте цей ідентифікатор, щоб цитувати або посилатися на цей матеріал:
https://ea.donntu.edu.ua/jspui/handle/123456789/30268
Повний запис метаданих
Поле DC | Значення | Мова |
---|---|---|
dc.contributor.author | Алтухова, Тетяна Володимирівна | - |
dc.date.accessioned | 2019-04-09T08:07:23Z | - |
dc.date.available | 2019-04-09T08:07:23Z | - |
dc.date.issued | 2018 | - |
dc.identifier.citation | Алтухова Т.В. Можливість застосування статистичних методів діагностики для визначення поточного стану електромеханічного обладнання вугледобувних підприємств. Наукові праці ДонНТУ. Серія: «Обчислювальна техніка та автоматизація» № 1(31)’2018. – С.117-125. | uk_UK |
dc.identifier.issn | 2075-4272 | - |
dc.identifier.uri | http://ea.donntu.edu.ua/jspui/handle/123456789/30268 | - |
dc.description.abstract | У роботі розглядається актуальне питання можливості застосування статистичних методів діагностики для визначення поточного стану електромеханічного обладнання на вугледобувних підприємствах. Під час обслуговування електромеханічного обладнання рекомендується використовувати систему безперервного контролю та діагностики, оскільки виявлення розладів на ранніх стадіях дозволяє запобігти серйозному пошкодженню та врахувати негативний вплив різноманітних чинників, що дуже важливо для підприємств гірничого комплексу. Саме метод Байєса та метод Вальда з урахуванням одного чи декількох параметрів дають можливість найкраще оцінити стан обладнання, а також дають змогу врахувати «оцінку» помилки. | uk_UK |
dc.language.iso | uk | uk_UK |
dc.publisher | Покровськ: ДонНТУ | uk_UK |
dc.subject | діагностика | uk_UK |
dc.subject | електромеханічне обладнання | uk_UK |
dc.subject | статистичні методи | uk_UK |
dc.subject | дефектний стан ЕМО | uk_UK |
dc.subject | метод Вальда | uk_UK |
dc.subject | метод Байєса | uk_UK |
dc.subject | діагностичні ознаки | uk_UK |
dc.title | Можливість застосування статистичних методів діагностики для визначення поточного стану електромеханічного обладнання вугледобувних підприємств | uk_UK |
dc.title.alternative | The possibility of using statistical methods of diagnosis to determine the status of electromechanical equipment for coal mines | uk_UK |
dc.type | Article | uk_UK |
Розташовується у зібраннях: | Наукові праці викладачів кафедри електромеханіки та автоматики |
Файли цього матеріалу:
Файл | Опис | Розмір | Формат | |
---|---|---|---|---|
034_altukhova.pdf | 1,53 MB | Adobe PDF | Переглянути/Відкрити |
Усі матеріали в архіві електронних ресурсів захищені авторським правом, всі права збережені.