Будь ласка, використовуйте цей ідентифікатор, щоб цитувати або посилатися на цей матеріал: https://ea.donntu.edu.ua/jspui/handle/123456789/30017
Повний запис метаданих
Поле DCЗначенняМова
dc.contributor.authorСелищева, Анастасія Василівна-
dc.date.accessioned2019-02-26T13:07:28Z-
dc.date.available2019-02-26T13:07:28Z-
dc.date.issued2018-12-
dc.identifier.citationСелищева А.В. Дослідження методів розпізнавання обличчя людини: Випускна кваліфікаційна робота на здобуття освітнього ступеня «магістр» за спеціальністю 122 «Комп’ютерні науки»/ А.В. Селищева. – ДВНЗ ДонНТУ, Покровськ, 2018.– 101 с.uk_UK
dc.identifier.urihttp://ea.donntu.edu.ua/jspui/handle/123456789/30017-
dc.description.abstractОб’єктом дослідження є задача комп’ютерного зору – процес розпізнавання зображень. Предметом дослідження є методи розпізнавання зображень облич людей на основі згорткових нейронних мереж. Мета роботи полягає у підвищенні якості та ефективності показників при розпізнаванні обличчя людини на зображеннях за допомогою методу згорткових нейронних мереж. Методи досліджень базуються на використанні згорткових нейронних мереж та штучного інтелекту. Наукова новизна полягає у розробці системи на основі алгоритму та нейронних мереж із врахуванням проаналізованих недоліків і переваг, що дозволяє точніше розпізнавати обличчя за меншу кількість часу. Практичним результатом є розроблена система розпізнавання обличчя людини із використанням покращеного алгоритму, який видає підвищені показники ефективності при тестуванні системи розпізнавання.uk_UK
dc.language.isoukuk_UK
dc.publisherПокровськ, ДВНЗ «ДонНТУ»uk_UK
dc.relation.ispartofseriesКомп’ютерні науки;-
dc.subjectрозпізнавання обличчя,uk_UK
dc.subjectнейронні мережіuk_UK
dc.subjectзгорткова нейронна мережаuk_UK
dc.subjectштучний інтелектuk_UK
dc.subjectOpenCV,uk_UK
dc.subjectTensorFlowuk_UK
dc.titleДослідження методів розпізнавання обличчя людиниuk_UK
dc.title.alternativeResearch of methods of human face recognitionuk_UK
dc.typeOtheruk_UK
Розташовується у зібраннях:ОС "Магістр" КНТ

Файли цього матеріалу:
Файл Опис РозмірФормат 
2018_М_КНм17_Селищева_АВ.pdf3,77 MBAdobe PDFПереглянути/Відкрити


Усі матеріали в архіві електронних ресурсів захищені авторським правом, всі права збережені.